4 formas de utilizar la IA en la adopción de productos

4 formas de utilizar la IA en la adopción de productos

1. Mejora la experiencia del usuario con la personalización impulsada por IA

La clave para impulsar la adopción de un producto reside en ofrecer una experiencia a medida. La IA puede ayudarte a conseguirlo:

Crear experiencias en la aplicación hiperpersonalizadas

Puedes utilizar la IA para segmentar a los usuarios en función de factores como el historial de compras, los datos demográficos y el comportamiento dentro de la aplicación. Por ejemplo, puedes clasificar a los usuarios como "usuarios nuevos", "usuarios avanzados" o "usuarios en riesgo de churn".

Esto te ayudará a identificar fácilmente los puntos de dolor clave y a comprender las necesidades de los clientes. A continuación, puedes utilizar la IA para actualizar continuamente los perfiles de los usuarios a medida que se disponga de nuevos datos para garantizar su precisión y relevancia.

Del mismo modo, la segmentación basada en IA puede ayudarte a crear interfaces de aplicaciones que se adapten a las diferentes preferencias de los usuarios, tamaños de pantalla y capacidades de los dispositivos.

O puedes dar a los usuarios la posibilidad de personalizar la apariencia de la aplicación con temas, colores y tipos de letra basados en su categorización y preferencias.

Otra forma de aprovechar la IA es el contenido. Puedes ofrecer contenido y orientación que resuene con cada segmento. Prueba a ofrecer un tour del producto en el que se destaquen las funciones clave para los nuevos usuarios, y consejos avanzados para los usuarios avanzados.

Ajusta dinámicamente el contenido basándote en información de IA en tiempo real para garantizar un compromiso óptimo del usuario. Si un usuario tiene dificultades con una función concreta, puedes ofrecerle un tooltip específico que explique el proceso.

También puedes utilizar la IA para adaptar las explicaciones y los ejemplos al nivel de comprensión del usuario u ofrecerle sugerencias para que siga explorando en función de sus progresos e intereses.

Consejo: Los tooltips y hotspots interactivos de UserGuiding pueden ajustarse en función de la información generada por la IA.

Predecir las necesidades de los usuarios

Analiza el comportamiento del usuario para anticipar sus próximos pasos y acciones. Por ejemplo, las visitas frecuentes a la página de precios indican un gran interés por las funciones premium, pero posibles dudas sobre la actualización.

Puedes utilizar la activación por IA para saber hasta dónde se desplaza el usuario en la página de precios. 

Si llegan al final, puede ser señal de que han explorado todas las opciones y están listos para obtener más información. Entonces, puedes ofrecerles una visita guiada por las funciones premium.

Del mismo modo, puedes utilizar la IA para ofrecer checklists personalizadas. Si, por ejemplo, un usuario visita la página de precios varias veces en un plazo determinado pero no inicia una prueba gratuita, puedes activar un tour del producto con sencillas instrucciones generadas por IA.

Consejo: El checklist de onboarding de UserGuiding es genial para motivar a los usuarios a completar tareas complejas con una barra de progreso.

Optimizar la entrega de contenidos

Perfecciona continuamente el contenido de la aplicación basándote en los datos de compromiso del usuario analizados por la IA. 

Por ejemplo, la IA puede indicarte tooltips concretos que tienen un alto índice de clics, para que puedas considerar ampliarlos a una guía interactiva más detallada.

O puedes utilizar la IA, concretamente modelos de procesamiento del lenguaje natural, para identificar las palabras y frases clave más utilizadas.

Te ayudará a detectar los mensajes, tutoriales o pasos de onboarding más eficaces. Por ejemplo, si un paso concreto del onboarding se salta con frecuencia porque lleva demasiado tiempo, puedes volver a utilizar la IA para generar resúmenes concisos que mejoren la legibilidad y el compromiso.

2. Acelera el onboarding con orientación inteligente

Un proceso de onboarding fluido es crucial para la adopción del producto. La IA puede optimizar esta fase:

Construir flujos de onboarding inteligentes

Crea rutas de onboarding dinámicas que se adapten al comportamiento y las preferencias de los usuarios utilizando información basada en IA. 

Al crear un flujo de onboarding, puedes utilizar indicaciones específicas de la IA para comprender mejor tu producto y a tus usuarios. Por ejemplo, utiliza

• "Describir mi producto en términos sencillos, centrándome en las ventajas clave y el público objetivo."
• "Crear perfiles de usuario detallados basados en nuestro público objetivo, incluyendo sus objetivos, puntos de dolor y motivaciones."

O puedes pedir a la IA que cree indicaciones de funciones específicas. Mira estos ejemplos:

• "Escribe un texto de onboarding atractivo para una función llamada [nombre de la función]."
• "Crea un tutorial paso a paso para [nombre de la función] con imágenes claras."
• "Diseña una secuencia de onboarding que destaque el valor de [nombre de la función] para los nuevos usuarios."

Recuerda que tienes que dar información detallada en tu consulta para obtener resultados personalizados de la IA.

Identificar los cuellos de botella del onboarding

Localiza las áreas en las que los usuarios tienen dificultades analizando sus interacciones con la IA. Si muchos usuarios abandonan el proceso de registro en un paso concreto, investiga el motivo y proporciona orientación adicional.

Proporciona asistencia específica con elementos interactivos para ayudar a los usuarios a superar los retos. Por ejemplo, muestra un tooltip que explique un campo confuso en un formulario de registro.

A veces, puede resultar difícil dar rienda suelta a la creatividad para diseñar encuestas de onboarding. La IA puede ayudarte en la fase de ideación.

En primer lugar, puedes pedir a la IA que analice tu producto o servicio, identificando funciones clave, roles de usuario y posibles puntos de dolor desde la perspectiva del usuario.

Basándose en estos datos, la IA puede generar posibles preguntas para la encuesta. Por ejemplo, si tu producto es una herramienta de gestión de proyectos, la IA podría sugerir preguntas como:

• "¿Fue fácil crear un nuevo proyecto?"
• "¿Te han resultado útiles las funciones de gestión de tareas?" 

Consejo: Cuando tengas una lista de preguntas, prueba UserGuiding para crear una encuesta in-app interactiva. UserGuiding admite solicitudes de funciones, satisfacción en el onboarding, encuestas NPS, ¡y mucho más!

Personalizar los mensajes de bienvenida

Da la bienvenida a los usuarios con un mensaje de bienvenida personalizado basado en su información o comportamiento utilizando IA. Por ejemplo, puedes dar la bienvenida a los usuarios que vuelven con un mensaje personalizado que destaque las nuevas funciones.

3. Mejora la eficacia de la atención al cliente con IA

Una atención al cliente eficaz puede influir significativamente en la adopción del producto. La IA puede agilizar los procesos de asistencia:

Automatizar las preguntas frecuentes y las solicitudes de asistencia

Implementa chatbots con IA para gestionar consultas comunes, liberando a tu equipo de soporte para cuestiones más complejas. Puedes crear un chatbot para responder a las preguntas más frecuentes sobre facturación o cuestiones técnicas.

Crea centros de ayuda en la aplicación con artículos en los que se puedan realizar búsquedas para ofrecer opciones de autoservicio a los usuarios.

Consejo: La integración de la base de conocimientos de UserGuiding es genial para que los usuarios tengan una experiencia más completa.

Analizar el sentimiento del cliente

Mide la satisfacción del cliente analizando las opiniones. Utiliza la IA para identificar tendencias en el sentimiento de los clientes en relación con funciones o áreas de producto específicas. Por ejemplo, puedes utilizar la IA para filtrar y extraer datos relacionados con funciones o áreas de producto específicas.

También puedes emplear algoritmos de IA para analizar el sentimiento expresado en las opiniones de los clientes. Puede ser positivo, negativo o neutro.

Priorizar los tickets de soporte

Utiliza la IA para clasificar los tickets de soporte en función de su urgencia e impacto. Por ejemplo, escala automáticamente los tickets relacionados con problemas críticos o clientes de alto valor.

Prioriza los esfuerzos de soporte en consecuencia para garantizar que los problemas críticos se abordan con prontitud. Por ejemplo, asigna los tickets de alta prioridad a agentes de soporte experimentados.

4. Impulsa un compromiso más profundo a través de información basada en IA

Mantener el compromiso de los usuarios es esencial para la adopción del producto a largo plazo. La IA puede ayudarte a conseguirlo:

Optimizar la mensajería dentro de la aplicación

Determina el momento y el contenido óptimos para los mensajes dentro de la aplicación basándote en el comportamiento del usuario y en los conocimientos de la IA. Por ejemplo, envía recomendaciones de productos personalizadas basadas en el historial de navegación del usuario.

Envía comunicaciones muy específicas. Puedes enviar una oferta por tiempo limitado a los usuarios que hayan mostrado interés en una categoría de productos concreta.

Medir eficazmente el compromiso de los usuarios

Realiza un seguimiento de las métricas clave e identifica áreas de mejora. Puedes medir las tasas de clics en diferentes tipos de contenido para identificar lo que resuena entre los usuarios.

Analiza el comportamiento de los usuarios para descubrir pautas ocultas y oportunidades de compromiso. Por ejemplo, identifica a los usuarios que utilizan con frecuencia una función concreta y ofréceles contenido exclusivo o acceso anticipado a nuevas funciones.

Predecir el churn de los usuarios

Utilizando análisis predictivos basados en IA, identifica a los usuarios en riesgo de abandonar. Identifica a los usuarios que han disminuido su uso o han mostrado desinterés por las actualizaciones recientes.

Pon en marcha estrategias de retención específicas para volver a comprometer a estos usuarios y reducir el churn. Por ejemplo, ofrece descuentos personalizados o contenido exclusivo a los usuarios en riesgo.

Previsión de adopción de productos

Predice las tasas de adopción futuras basándote en datos históricos y tendencias actuales mediante IA. Puedes prever el impacto del lanzamiento de una nueva función en la adquisición y retención de usuarios.

Anticipar retos y oportunidades para optimizar la estrategia de producto y la asignación de recursos. Identificar posibles cuellos de botella en el recorrido del usuario y asignar recursos para abordarlos de forma proactiva.

Las 3 grandes tendencias de la IA en la adopción de productos

Algunas tendencias en IA, como el aprendizaje automático, ya se han convertido en un elemento básico. Veamos qué hay de nuevo para la transformación digital y la adopción de productos:

1. Mayor seguridad de los datos

Detección y respuesta a las amenazas basadas en la IA

• Detección de anomalías: Los algoritmos de IA analizan patrones en los datos y en el comportamiento de los usuarios para detectar actividades inusuales que puedan indicar una amenaza para la seguridad, como accesos no autorizados o violaciones de datos.
• Análisis del comportamiento: La IA supervisa las interacciones de los usuarios y señala las desviaciones del comportamiento normal, que pueden indicar cuentas comprometidas o amenazas internas.algo de textosome text
  • El informe "Cost of a Data Breach" de IBM para 2024 afirma que el uso de la IA en los flujos de trabajo de prevención supone 2,2 millones de USD menos en costes de filtración, en comparación con las organizaciones que no utilizan la IA en sus flujos de trabajo.

2. Aprendizaje y formación adaptativos

Formación interactiva y contextualizada

• Sistemas de tutoría inteligentes: Los sistemas basados en IA proporcionan información, consejos y explicaciones en tiempo real durante las sesiones de formación, adaptándose a las respuestas y al progreso de los alumnos.
• Asistencia contextual: La IA ofrece ayuda contextual y recursos basados en la tarea o reto actual del alumno, haciendo que la experiencia formativa sea más relevante y práctica. Esto es especialmente útil para los productos SaaS.

Análisis de rendimiento y perspectivas

• Seguimiento del progreso: La IA supervisa y analiza el progreso y las métricas de rendimiento de los alumnos, proporcionando información sobre los puntos fuertes y débiles y las áreas de mejora.
• Análisis predictivo: La IA predice las necesidades futuras de aprendizaje y los retos potenciales, lo que permite realizar ajustes proactivos en las estrategias y contenidos de formación.

3. Modelos de precios dinámicos

Optimización de precios en tiempo real

• Precios competitivos: La IA supervisa las estrategias de precios de los competidores y ajusta los precios en consecuencia para seguir siendo competitivos y maximizar la cuota de mercado, poniendo tu producto delante de los clientes con menos esfuerzo.

Estrategias de precios personalizadas

• Segmentación de clientes: La IA segmenta a los clientes en función de su comportamiento, preferencias e historial de compras, permitiendo modelos de precios personalizados que ofrecen descuentos o promociones a medida.
• Precios basados en el comportamiento: La IA utiliza datos sobre las interacciones y los patrones de compra de los clientes para ofrecer precios específicos u ofertas especiales que fomenten las conversiones y aumenten la satisfacción del cliente.

4 herramientas de adopción de productos basadas en IA

1. UserGuiding

UserGuiding es una plataforma de onboarding de usuarios y orientación dentro de la aplicación que ayuda a las empresas a aumentar la adopción de productos y reducir el churn.

UserGuiding ofrece una serie de elementos interactivos como tooltips, hotspots, checklists y tours del producto.

Aunque no está dotado de IA por sí mismo, puedes integrar UserGuiding con otras herramientas dotadas de IA como Intercom, Mixpanel, HubSpot y Google Analytics para maximizar la personalización y el análisis de datos.

Por ejemplo, la integración de Mixpanel y Google Analytics te ayudará a segmentar a los usuarios en función de su comportamiento, datos demográficos y otros atributos. Así podrás profundizar en el conocimiento de tu usuario con UserGuiding.

También puedes combinar datos de Intercom, Mixpanel y HubSpot para obtener una visión completa de tus clientes.

2. Pendo

Otra sólida plataforma de adopción digital es Pendo, que se centra en la mejora de la experiencia del usuario.

Con funciones como la guía dentro de la aplicación, los análisis de usuario y los comentarios sobre el producto, Pendo proporciona una visión profunda del comportamiento del usuario. Las funciones de IA de Pendo permiten flujos de trabajo automatizados y análisis predictivos.

3. Zendesk

Zendesk es una plataforma integral de atención al cliente para gestionar las interacciones con los clientes.

Las funciones de Zendesk basadas en IA incluyen chatbots, enrutamiento automatizado de tickets y análisis de opiniones para mejorar los tiempos de respuesta, aumentar la satisfacción del cliente e identificar tendencias de soporte.

4. Amplitude

Amplitude es una plataforma de análisis de productos que proporciona información sobre el comportamiento y el compromiso de los usuarios.

Amplitude ofrece funciones de seguimiento de las acciones, eventos y propiedades de los usuarios. Sus capacidades de IA incluyen el análisis predictivo, la segmentación de usuarios y la predicción del churn para optimizar la estrategia del producto y la experiencia del usuario.

Conclusión

Aprovechando las plataformas y herramientas basadas en IA, las empresas pueden optimizar el onboarding de los usuarios, ofrecer experiencias personalizadas y mejorar la atención al cliente.

Desde la predicción del comportamiento del usuario hasta la automatización de tareas rutinarias, la IA permite a las organizaciones tomar decisiones informadas, aumentar la satisfacción del cliente e impulsar el éxito del producto.