4 maneiras de aplicar IA na adoção de produtos

4 maneiras de usar a IA na adoção de produtos

1. Aprimore a experiência do usuário com a personalização baseada em IA

A chave para impulsionar a adoção do produto está em oferecer uma experiência personalizada. A IA pode ajudar você a conseguir isso:

Criação de experiências hiperpersonalizadas no aplicativo

Você pode utilizar a IA para segmentar usuários com base em fatores como histórico de compras, dados demográficos e comportamento no aplicativo. Por exemplo, você pode categorizar os usuários como "novos usuários", "usuários avançados" ou "usuários em risco de churn".

Isso o ajudará a identificar facilmente as principais dores e a entender as necessidades dos clientes. Em seguida, você pode usar a IA para atualizar continuamente os perfis de usuário à medida que novos dados são disponibilizados para garantir a precisão e a relevância.

Da mesma forma, a segmentação com IA pode ajudá-lo a criar interfaces de aplicativos que se adaptam a diferentes preferências de usuários, tamanhos de tela e recursos de dispositivos.

Ou você pode permitir que os usuários personalizem a aparência do aplicativo com temas, cores e fontes com base em suas categorizações e preferências.

Outra maneira de aproveitar a IA é o conteúdo. Você pode fornecer conteúdo e orientação que repercutam em cada segmento. Experimente oferecer um tour guiado pelo produto, destacando os principais recursos para novos usuários e fornecendo dicas avançadas para usuários avançados.

Ajuste dinamicamente o conteúdo com base em insights de IA em tempo real para garantir o engajamento ideal dos usuários. Se um usuário tiver dificuldades com um determinado recurso, você poderá oferecer um tooltip direcionado que explique o processo.

Você também pode usar a IA para adaptar explicações e exemplos de acordo com o nível de compreensão do usuário ou oferecer sugestões para exploração adicional com base no progresso e nos interesses do usuário.

Dica: Os tooltips e os hotspots interativos da UserGuiding podem ser ajustados com base em insights gerados por IA.

Previsão das necessidades do usuário

Analise o comportamento do usuário para prever suas próximas etapas e ações. Por exemplo, visitas frequentes à página de preços indicam grande interesse nos recursos premium, mas possível hesitação quanto ao upgrade.

Você pode usar o acionamento com tecnologia de IA para rastrear a distância que um usuário rola na página de preços. 

Se eles chegarem ao final, isso pode indicar que já exploraram todas as opções e estão prontos para obter mais informações. Então, você pode oferecer um tour guiado pelos recursos premium.

Da mesma forma, você pode usar a IA para oferecer checklists personalizados. Se, por exemplo, um usuário visitar a página de preços várias vezes dentro de um período de tempo específico, mas não iniciar uma avaliação gratuita, você poderá acionar um tour guiado pelo produto com instruções simples geradas por IA.

Dica: O checklist de onboarding da UserGuiding é excelente para motivar os usuários a concluir tarefas complexas com uma barra de progresso.

Otimização da entrega de conteúdo

Refinar continuamente o conteúdo in-app com base nos dados de engajamento dos usuários analisados pela IA. 

Por exemplo, a IA pode indicar tooltips específicas que têm uma alta taxa de cliques, para que você possa considerar expandi-las em um guia interativo mais detalhado.

Ou você pode usar a IA, especificamente modelos de processamento de linguagem natural, para identificar palavras-chave e frases usadas com frequência.

Ela o ajudará a detectar as mensagens, os tutoriais ou as etapas de onboarding mais eficazes. Por exemplo, se uma etapa específica do onboarding é frequentemente ignorada porque é muito longa, você pode usar a IA novamente para gerar resumos concisos para melhorar a legibilidade e o engajamento.

2. Acelere o onboarding com orientação inteligente

Um processo de onboarding suave é crucial para a adoção do produto. A IA pode otimizar essa fase por meio de:

Criação de fluxos de onboarding inteligentes

Crie caminhos dinâmicos de onboarding que se adaptam ao comportamento e às preferências do usuário usando insights orientados por IA. 

Você pode usar prompts de IA específicos para entender melhor seu produto e os usuários ao criar um fluxo de onboarding. Por exemplo, use:

• "Descreva meu produto em termos simples, concentrando-se nos principais benefícios e no público-alvo."
• "Crie personas de usuário detalhadas com base em nosso público-alvo, incluindo seus objetivos, dores e motivações."

Ou você pode pedir à IA para criar prompts de recursos específicos. Dê uma olhada nestes exemplos:

• "Escreva um texto de onboarding envolvente para um recurso chamado [nome do recurso]."
• "Crie um tutorial passo a passo para [nome do recurso] com recursos visuais claros."
• "Projete uma sequência de onboarding que destaque o valor de [nome do recurso] para os novos usuários."

Lembre-se de que você precisa fornecer informações detalhadas em seu prompt para obter um resultado personalizado da IA.

Identificação de gargalos no onboarding

Identifique as áreas em que os usuários têm dificuldades, analisando as interações dos usuários com a IA. Se muitos usuários abandonarem o processo de cadastro em uma etapa específica, investigue o motivo e forneça orientações adicionais.

Forneça assistência direcionada com elementos interativos para ajudar os usuários a superar desafios. Por exemplo, exiba um tooltip explicando um campo confuso em um formulário de cadastro.

Às vezes, pode ser difícil fazer com que a criatividade flua para projetar pesquisas de onboarding. A IA pode ajudá-lo na fase de ideação.

Primeiro, você pode pedir à IA que analise seu produto ou serviço, identificando os principais recursos, as funções do usuário e as possíveis dores a partir da perspectiva do usuário.

Com base nesses insights, a IA pode gerar possíveis perguntas de pesquisa. Por exemplo, se o seu produto for uma ferramenta de gerenciamento de projetos, a IA pode sugerir perguntas como:

• "Quão fácil foi criar um novo projeto?"
• "Quão úteis foram os recursos de gerenciamento de tarefas?" 

Dica: Quando tiver uma lista de perguntas, experimente a UserGuiding para criar uma pesquisa in-app interativa. A UserGuiding oferece suporte a solicitações de recursos, satisfação com o onboarding, pesquisas NPS e muito mais!

Personalização de mensagens de boas-vindas

Receba os usuários com uma mensagem de boas-vindas personalizada com base em suas informações ou comportamento usando IA. Por exemplo, você pode dar as boas-vindas aos usuários que retornam com uma mensagem personalizada destacando os novos recursos.

3. Aumente a eficiência do suporte ao cliente com IA

O suporte eficaz ao cliente pode afetar significativamente a adoção do produto. A IA pode otimizar os processos de suporte por meio de:

Automatização de FAQs e solicitações de suporte

Implemente chatbots com IA para lidar com consultas comuns, liberando sua equipe de suporte para problemas mais complexos. Você pode criar um chatbot para responder a perguntas frequentes sobre faturamento ou problemas técnicos.

Crie centrais de ajuda no aplicativo com artigos pesquisáveis para oferecer opções de autoatendimento aos usuários.

Dica: a integração da base de conhecimento da UserGuiding é excelente para que os usuários tenham uma experiência mais abrangente.

Analisar o sentimento do cliente

Avalie a satisfação do cliente analisando o feedback. Use a IA para identificar tendências no sentimento do cliente relacionadas a recursos ou áreas de produtos específicos. Por exemplo, você pode usar a IA para filtrar e extrair dados relacionados a recursos ou áreas de produtos específicos.

Você também pode empregar algoritmos de IA para analisar o sentimento expresso no feedback do cliente. Esse sentimento pode variar de positivo, negativo ou neutro.

Priorização de tíquetes de suporte

Use a IA para classificar os tíquetes de suporte com base na urgência e no impacto. Por exemplo, escalone automaticamente os tíquetes relacionados a problemas críticos ou clientes de alto valor.

Priorize os esforços de suporte adequadamente para garantir que os problemas críticos sejam resolvidos prontamente. Por exemplo, atribua tíquetes de alta prioridade a agentes de suporte experientes.

4. Promova um engajamento mais profundo por meio de insights orientados por IA

Manter o engajamento dos usuários é essencial para a adoção do produto a longo prazo. A IA pode ajudar você a conseguir isso:

Otimização de mensagens in-app

Determine o momento e o conteúdo ideais para mensagens no aplicativo com base no comportamento do usuário e em insights de IA. Por exemplo, envie recomendações personalizadas de produtos com base no histórico de navegação do usuário.

Fornecer comunicações altamente direcionadas. Você pode enviar uma oferta por tempo limitado aos usuários que demonstraram interesse em uma determinada categoria de produto.

Medindo o engajamento dos usuários de forma eficaz

Acompanhe as principais métricas e identifique as áreas a serem aprimoradas. Você pode medir as taxas de cliques em diferentes tipos de conteúdo para identificar o que repercute nos usuários.

Analise o comportamento do usuário para descobrir padrões ocultos e oportunidades de engajamento. Por exemplo, identifique os usuários que usam com frequência um determinado recurso e ofereça a eles conteúdo exclusivo ou acesso antecipado a novos recursos.

Previsão de churn de usuários

Usando a análise preditiva com tecnologia de IA, identifique os usuários em risco de churn. Identifique os usuários que diminuíram o uso ou demonstraram desinteresse em atualizações recentes.

Implemente estratégias de retenção direcionadas para o engajamento desses usuários e para reduzir o churn. Por exemplo, ofereça descontos personalizados ou conteúdo exclusivo para usuários em risco.

Previsão de adoção de produtos

Preveja taxas de adoção futuras com base em dados históricos e tendências atuais usando IA. Você pode prever o impacto do lançamento de um novo recurso na aquisição e retenção de usuários.

Antecipar desafios e oportunidades para otimizar a estratégia do produto e a alocação de recursos. Identificar possíveis gargalos na jornada do usuário e alocar recursos para resolvê-los de forma proativa.

As 3 grandes tendências de IA na adoção de produtos

Algumas tendências em IA, como o aprendizado de máquina, já se tornaram um item básico. Vamos ver o que há de novo para a transformação digital e a adoção de produtos:

1. Segurança de dados aprimorada

Detecção e resposta a ameaças orientadas por IA

• Detecção de anomalias: Os algoritmos de IA analisam padrões nos dados e no comportamento do usuário para detectar atividades incomuns que podem indicar uma ameaça à segurança, como acesso não autorizado ou violações de dados.
• Análise comportamental: A IA monitora as interações do usuário e sinaliza desvios do comportamento normal, o que pode indicar contas comprometidas ou ameaças internas.algum textosome text
  • O relatório "Cost of a Data Breach" de 2024 da IBM afirma que o uso de IA em fluxos de trabalho de prevenção leva a uma redução de US$ 2,2 milhões nos custos de violação em comparação com organizações sem implementação de IA em seus fluxos de trabalho.

2. Aprendizagem e treinamento adaptativos

Treinamento interativo e com reconhecimento de contexto

• Sistemas de tutoria inteligente: Os sistemas com tecnologia de IA fornecem feedback, dicas e explicações em tempo real durante as sessões de treinamento, adaptando-se às respostas e ao progresso dos alunos.
• Assistência contextual: A IA oferece ajuda contextual e recursos com base na tarefa ou no desafio atual do aluno, tornando a experiência de treinamento mais relevante e prática. Isso é especialmente útil para produtos SaaS.

Análise de desempenho e percepções

• Acompanhamento do progresso: A IA monitora e analisa o progresso e as métricas de desempenho dos alunos, fornecendo insights sobre pontos fortes, pontos fracos e áreas de melhoria.
• Análise preditiva: A IA prevê as necessidades futuras de aprendizado e os possíveis desafios, permitindo ajustes proativos nas estratégias e no conteúdo do treinamento.

3. Modelos dinâmicos de preços

Otimização de preços em tempo real

• Preços competitivos: A IA monitora as estratégias de preços dos concorrentes e ajusta os preços de acordo para manter a competitividade e maximizar a participação no mercado, colocando seu produto na frente dos clientes com menos esforço.

Estratégias de preços personalizadas

• Segmentação de clientes: A IA segmenta os clientes com base no comportamento, nas preferências e no histórico de compras, permitindo modelos de preços personalizados que oferecem descontos ou promoções sob medida.
• Preços comportamentais: A IA usa dados sobre interações com clientes e padrões de compra para oferecer preços direcionados ou ofertas especiais que incentivam conversões e aumentam a satisfação do cliente.

4 ferramentas de adoção de produtos orientadas por IA

1. UserGuiding

A UserGuiding é uma plataforma de onboarding de usuários e orientação no aplicativo que ajuda as empresas a aumentar a adoção de produtos e reduzir o churn.

A UserGuiding oferece uma variedade de elementos interativos, como tooltips, hotspots, checklists e tours guiados de produtos.

Embora não seja alimentado por IA, você pode integrar a UserGuiding a outras ferramentas alimentadas por IA, como Intercom, Mixpanel, HubSpot e Google Analytics, para maximizar a personalização e a análise de dados.

Por exemplo, a integração do Mixpanel e do Google Analytics o ajudará a segmentar os usuários com base em comportamento, dados demográficos e outros atributos. Assim, você pode se aprofundar na compreensão do seu usuário com a UserGuiding.

Você também pode mesclar dados da Intercom, Mixpanel e HubSpot para obter uma visão abrangente de seus clientes.

2. Pendo

Outra plataforma robusta de adoção digital é o Pendo, que se concentra no aprimoramento da experiência do usuário.

Com recursos como orientação no aplicativo, product analytics e feedback dos usuários, o Pendo fornece insights profundos sobre o comportamento do usuário. Os recursos de IA do Pendo permitem fluxos de trabalho automatizados e análises preditivas.

3. Zendesk

A Zendesk é uma plataforma abrangente de atendimento ao cliente para gerenciar as interações com os clientes.

Os recursos com tecnologia de IA da Zendesk incluem chatbots, encaminhamento automatizado de tíquetes e análise de sentimentos para melhorar os tempos de resposta, aumentar a satisfação do cliente e identificar tendências de suporte.

4. Amplitude

O Amplitude é uma plataforma de product analytics que fornece insights sobre o comportamento e o engajamento dos usuários.

O Amplitude oferece recursos para rastrear ações, eventos e propriedades do usuário. Seus recursos de IA incluem análises preditivas, segmentação de usuários e previsão de churn para otimizar a estratégia do produto e a experiência do usuário.

Conclusão

Ao aproveitar as plataformas e ferramentas baseadas em IA, as empresas podem otimizar o onboarding de usuários, oferecer experiências personalizadas e melhorar o suporte ao cliente.

Desde a previsão do comportamento do usuário até a automação de tarefas rotineiras, a IA capacita as organizações a tomar decisões informadas, aumentar a satisfação do cliente e impulsionar o sucesso do produto.