El onboarding de usuarios es un difícil proceso.
Un sorprendente 90% de los clientes cree que las empresas a las que compran "podrían hacerlo mejor" en lo que respecta al onboarding. Lo admito, he renunciado demasiadas veces a productos con un onboarding deficiente.
Eso es problemático por varias razones. Si la experiencia de onboarding no es buena, los usuarios se sentirán decepcionados incluso antes de utilizar el producto. El boca a boca, que es el canal de marketing más fiable que existe, también se verá afectado por una mala experiencia de onboarding, y perderás nuevos clientes potenciales.
En resumen, un onboarding deficiente de los usuarios es como tener un cubo de marketing agujereado, por lo que centrarse en la generación de clientes potenciales sin dar en el clavo con el onboarding es sencillamente ineficaz.
He aquí tres formas de aprovechar la Inteligencia Artificial para mejorar el onboarding de tus usuarios:
1. Análisis de datos de ventas
Las herramientas CRM pueden ser una poderosa herramienta para mejorar las interacciones de los usuarios manteniendo las cosas organizadas. Y no sólo eso, los CRM son una mina de oro de datos que pueden utilizarse para alimentar modelos predictivos de IA.
HubSpot y Salesforce son quizás las opciones de CRM más populares. Como escribe HubSpot, los buenos datos de CRM incluyen datos cuantitativos como cuántas compras ha realizado un contacto, su valor medio de pedido, cuántas veces visita el sitio un contacto e incluso datos sobre aspectos como la satisfacción del cliente.
Cualquiera de estos puntos de datos puede servir como KPI -o Indicador Clave de Rendimiento-, que es simplemente el término elegante para cualquier métrica importante que rastreas y optimizas. Uno de los KPI más comunes es la tasa de conversión, que es el número de visitantes que se convierten a una prueba, demostración u otros objetivos, o el número de usuarios de pruebas gratuitas que se convierten a una oferta de pago.
La herramienta de IA sin código Obviously.AI tiene integraciones directas tanto con HubSpot como con Salesforce, lo que significa que las empresas pueden conectar su software para analizar y predecir automáticamente sus KPI.
Por ejemplo, supongamos que tienes una columna llamada "conversiones" y quieres averiguar cuáles son los principales impulsores. Puedes conectar tu cuenta de Salesforce o HubSpot (o incluso simplemente subir un archivo CSV o Excel), seleccionar la columna "conversiones", y los modelos de aprendizaje automático descubrirán automáticamente los principales impulsores.
Comprendiendo qué tipo de usuarios se convierten más, así como qué estrategias de marketing y ventas funcionan mejor, puedes optimizar tu flujo de onboarding de usuarios.
2. Marketing por correo electrónico basado en IA
Hace 20 años, Mailchimp era sólo un servicio de boletines por correo electrónico.
Recientemente, sin embargo, han entrado en la incursión de la IA a lo grande. Durante los últimos cuatro años, Mailchimp ha estado trabajando en herramientas de IA, incluidas herramientas de previsión para la segmentación por comportamiento para ver qué usuarios tienen más probabilidades de comprar algo, herramientas para escribir mejores líneas de asunto de correo electrónico, herramientas de diseño visual basadas en IA y mucho más.
Al haber gestionado más de 2.000 millones de actividades de marketing, Mailchimp dispone de una gran cantidad de datos para alimentar sus modelos de IA, por lo que sería inteligente aprovecharlos y crear una experiencia de onboarding de correo electrónico más agradable y optimizada.
No basta con enviar un correo electrónico de confirmación, sobre todo si tus competidores están creando diferentes secuencias de onboarding por correo electrónico, aprovechando la personalización e incluso creando líneas de asunto optimizadas para la IA.
3. Chatbots de IA
Parece que el bombo del chatbot vino y se fue, pero la realidad es que nunca ha habido un momento mejor para implantar chatbots.
Grandes empresas como Facebook y Google anunciaron asistentes de IA en 2016, pero la IA ha recorrido un largo camino desde entonces. Con el reciente debut del GPT-3 de OpenAI, las conversaciones que puedes mantener con un bot son increíblemente realistas e inteligentes.
También es extremadamente fácil lanzar un chatbot para responder a las preguntas de los usuarios, ya que herramientas como Landbot permiten a cualquiera incluir un chatbot en su sitio web con sólo pegar una línea de código.
Lo que antes llevaba meses a equipos de ingenieros de software e IA, ahora lo puede hacer una persona en un día.
Conclusión
Las herramientas de Inteligencia Artificial están cumpliendo las promesas de la última década, y ahora es más fácil que nunca aplicar estrategias de onboarding basadas en la IA, como ocurre con cualquier otro aspecto de la vida.
Debes estar al tanto de esta tecnología en evolución y de sus usos en diversos sectores, para sacar el máximo partido de ella para tu negocio.