A Revolução da IA em SaaS: Últimos avanços e tendências

Como a IA está mudando o setor de SaaS?

De acordo com o estudo da IBM de 2022, 35% das empresas informaram que usam IA e 42% estão explorando esse recurso.

E isso, por si só, mostra o quanto a IA provocou uma mudança no mercado SaaS.

Mas o que exatamente está mudando?

Há três aspectos do setor de SaaS que estão mudando e melhorando fundamentalmente com a IA:

Principais mudanças no SaaS impulsionadas pela IA

Eficiência nos fluxos de trabalho

Quando se tornou disponível para todos, e mesmo antes disso, a IA tinha como objetivo principal aumentar a eficiência, e isso significava automação.

Atualmente, a IA está impulsionando a automação em várias funcionalidades de SaaS.

Desde a automação do suporte ao cliente por meio de chatbots até a simplificação dos processos de negócios com fluxos de trabalho orientados por IA, a eficiência operacional nunca foi tão alta.

A beleza da automação é que ela:

• reduz a necessidade de intervenção manual,
• minimiza erros, e
• acelera os processos.

Isso permite que as empresas se concentrem em tarefas estratégicas em vez de operações rotineiras.

Tomada de decisões em todos os níveis

Com a mudança da análise com a IA, a tomada de decisões assumiu uma forma diferente, mas certamente mais eficiente.

As ferramentas de análise preditiva podem prever tendências, comportamento do cliente e dinâmica do mercado, analisando dados históricos e identificando padrões.

E agora está melhor do que nunca, graças à IA.

Esse recurso de previsão ajuda as empresas a:

• tomar decisões informadas,
• otimizar as estratégias, e
• abordar proativamente os possíveis desafios.

Revolução na experiência do usuário

Outro aspecto do SaaS que está passando por uma mudança no momento é a forma como a personalização e as experiências do usuário são projetadas.

Atualmente, a IA permite que os provedores de SaaS ofereçam experiências altamente personalizadas aos usuários.

Ao analisar os dados e o comportamento do usuário, os algoritmos de IA podem adaptar recomendações, personalizar interfaces e fornecer conteúdo relevante. Isso torna o software mais intuitivo e fácil de usar.

As principais empresas de SaaS já estão usando IA

A maioria das grandes empresas usa IA, de uma forma ou de outra.

Eles a usam para automação ou análise e, na pior das hipóteses, usam IA conversacional.

Mas há também aqueles que usam a IA como parte de seu produto.

Veja o que as maiores empresas de SaaS estão fazendo com a IA:

1- Salesforce: Einstein AI

A Salesforce está no topo do mercado SaaS com uma enorme presença de mercado e patrimônio líquido e, naturalmente, usa IA em seu produto.

O Einstein AI oferece análises avançadas, insights preditivos e recursos de automação para facilitar a vida dos usuários do Salesforce.

Ele ajuda principalmente as equipes de vendas a:

• identificar leads potenciais,
• prever vendas, e
• oferecer experiências personalizadas aos clientes.

2- Adobe: Sensei

A Adobe é outro gigante de longa data, e sua plataforma de IA, Sensei, prova que eles estão dispostos a acompanhar o ritmo do jogo.

O Sensei é essencialmente uma ferramenta simples que aprimora os fluxos de trabalho criativos e a automação de marketing. Ele também oferece ferramentas inteligentes para edição de imagens, produção de vídeo e gerenciamento de conteúdo.

Seu ponto de venda realmente se resume às suas qualidades que melhoram a criatividade.

3- Microsoft: IA do Azure

‎E por último na lista, a Microsoft tem seu próprio sistema de IA chamado Serviços de IA da Azure.

A IA da Azure é uma espécie de metassolução, pois ajuda as empresas e os desenvolvedores a criar, implantar e gerenciar soluções de IA. Seu objetivo é oferecer o melhor dos dois mundos com aprendizado de máquina, IA de conversação, mineração de conhecimento e muito mais.

Agora, todas essas grandes empresas de SaaS estão trabalhando para que a IA funcione para elas, mas por onde começar?

Últimas tendências de Inteligência Artificial no setor de SaaS

A inclusão da IA em nossas vidas pode ter sido recente, mas com certeza evoluiu rapidamente nesse meio tempo.

Atualmente, há muitas tendências e desenvolvimentos diferentes de IA que são relevantes para o SaaS e como ele evoluirá junto com a IA nos próximos anos.

Aqui estão as 5 principais tendências em IA para você:

1. Automação com base em IA

A automação com base em IA é provavelmente a tendência mais eficiente para as empresas SaaS, pois diminui o esforço humano e, ao mesmo tempo, aumenta efetivamente os resultados.

Essa tendência se refere ao uso de algoritmos avançados e aprendizado de máquina para automatizar tarefas complexas e repetitivas que tradicionalmente consumiam muito tempo dos seres humanos.

Atualmente, esse desenvolvimento de automação está reduzindo os custos operacionais e aumentando a eficiência das empresas de SaaS.

Um bom exemplo é a Automation Anywhere, que utiliza IA e RPA para automatizar fluxos de trabalho complexos, como o processamento de ponta a ponta de reclamações de seguros.

A plataforma integra modelos de aprendizado de máquina para extrair informações de dados não estruturados, como e-mails e documentos digitalizados.

E, naturalmente, ele aprimora a automação para além das tarefas simples baseadas em regras.

2. Experiências de usuário personalizadas

Atualmente, a personalização está passando por novos níveis de eficiência graças aos desenvolvimentos de IA na experiência do usuário.

Usando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento e as preferências do usuário, a IA é a mais hábil que já existiu em adaptar experiências para cada usuário individual.

Isso é importante por vários motivos, mas a importância do engajamento em SaaS torna especialmente importante que as experiências personalizadas dos usuários sejam sistematizadas.

É sempre mais provável que um usuário permaneça fiel quando a personalização está em ação, e a IA possibilita que esse seja sempre o caso.

A Segment é um bom exemplo quando se trata de utilizar a IA para melhorar as experiências do usuário.

Com a IA, a plataforma ajuda as empresas de SaaS a criar conteúdo personalizado, recomendações de produtos e estratégias de comunicação.

3. Análise preditiva e insights

A análise preditiva é mais um avanço do qual as empresas de SaaS podem se beneficiar facilmente no dia a dia.

O princípio é bastante simples: a análise preditiva usa a IA para analisar dados históricos e fazer previsões sobre resultados, tendências e comportamentos futuros.

Isso permite que as empresas tomem decisões informadas e orientadas por dados, otimizem suas estratégias e prevejam as tendências do mercado e as necessidades dos clientes.

E tudo isso resulta em melhor desempenho e vantagem competitiva.

O Looker Studio do Google Cloud é um ótimo exemplo disso. Ele integra IA para análise preditiva, permitindo que as empresas prevejam tendências de vendas, prevejam a churn de clientes e otimizem as operações.

Sua integração com o BigQuery ML também permite a criação e a implementação de modelos de aprendizado de máquina diretamente na plataforma.

4. Segurança aprimorada e detecção de fraudes

O SaaS não se resume ao jogo ofensivo; às vezes, você também precisa jogar na defesa.

E, para isso, a IA também está à sua disposição.

A IA aprimora a segurança cibernética, identificando e respondendo a ameaças em tempo real, usando o aprendizado de máquina para detectar padrões de fraudes e ataques cibernéticos.

Como as ameaças cibernéticas ficam cada vez mais sofisticadas a cada dia, é importante considerar as medidas de segurança orientadas por IA.

A Sift Science pode ser mencionada aqui como um bom exemplo.

Eles usam o aprendizado de máquina para detectar e evitar atividades fraudulentas em tempo real, analisando bilhões de pontos de dados em vários canais.

Devido à sua abordagem de aprendizado contínuo, ele pode se adaptar rapidamente a novas ameaças e manter as plataformas SaaS mais seguras a cada dia.

5. Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA de conversação

Por fim, uma tendência familiar continua em alta: a IA conversacional já faz parte de nossas vidas há algum tempo e, potencialmente, continuará conosco.

O NLP e a IA conversacional usam algoritmos para entender e responder à linguagem humana, o que permite interações mais naturais e intuitivas com o usuário.

E isso tem ajudado o mundo SaaS de várias maneiras.

Ao fornecer melhor suporte ao cliente e melhorar o engajamento dos usuários por meio de interfaces de comunicação mais intuitivas, essas tecnologias aprimoram a usabilidade e a acessibilidade dos aplicativos SaaS.

Outra ferramenta do Google Cloud, o Dialogflow, é um bom exemplo.

O Dialogflow permite que os desenvolvedores criem interfaces de conversação sofisticadas usando NLP, o que possibilita que os aplicativos SaaS entendam e respondam às consultas dos usuários em linguagem natural.

Consequentemente, isso melhora o suporte ao cliente e a experiência geral do usuário.

Conclusão

O SaaS não vai embora tão cedo, nem a IA.

E com o mais recente impacto da IA no SaaS, parece que a IA trará o mercado de SaaS mais eficaz e produtivo que já vimos nos últimos anos.

Uma das principais coisas que as empresas de SaaS precisam para serem as melhores em seu jogo é acompanhar as tendências de IA.

Isso não é fácil, mas produz resultados em longo prazo.

Boa sorte desde já 🍀