3 formas de usar IA para melhorar o onboarding de usuários
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3 formas de usar IA para melhorar o onboarding de usuários

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    É difícil acertar no onboarding do usuário.

    Um número surpreendente de 90% dos clientes acha que as empresas das quais compram "poderiam fazer melhor" quando se trata de onboarding. Admito que já desisti completamente de produtos com onboarding de usuário ruim muitas vezes.

    Isso é problemático por vários motivos. Se a experiência de onboarding for ruim, os usuários ficarão desapontados antes mesmo de usar o produto! O boca a boca, que é o canal de marketing mais confiável que existe, também sofrerá com uma experiência de onboarding ruim, e você perderá novos clientes em potencial.

    Em resumo, uma integração deficiente do usuário é como ter um balde de marketing com vazamento, portanto, concentrar-se na geração de leads sem acertar no onboarding é simplesmente ineficiente.

    Aqui estão três maneiras de aproveitar a Inteligência Artificial para melhorar o onboarding dos seus usuários:

    1. Análise de dados de vendas

    As ferramentas de CRM podem ser uma ferramenta poderosa para melhorar as interações com os usuários, mantendo tudo organizado. Além disso, os CRMs são uma mina de ouro de dados que podem ser usados para alimentar modelos preditivos de IA.

    A HubSpot e a Salesforce talvez sejam as opções de CRM mais populares. Como escreve a HubSpot, bons dados de CRM incluem dados quantitativos, como quantas compras um contato fez, o valor médio do pedido, quantas vezes um contato visitou o site e até mesmo dados sobre coisas como a satisfação do cliente.

    Qualquer número desses pontos de dados pode servir como um KPI - ou Indicador-chave de desempenho - que é simplesmente o termo sofisticado para qualquer métrica importante que você rastreia e otimiza. Um dos KPIs mais comuns é a taxa de conversão, que é o número de visitantes que se convertem em uma avaliação, demonstração ou outras metas, ou o número de usuários de avaliação gratuita que se convertem em uma oferta paga.

    A ferramenta de IA sem código Obviously.AI tem integrações diretas com a HubSpot e a Salesforce, o que significa que as empresas podem conectar seus softwares para analisar e prever automaticamente seus KPIs.

    Por exemplo, suponha que você tenha uma coluna chamada "conversões" e queira descobrir quais são os principais impulsionadores. Você pode conectar sua conta do Salesforce ou da HubSpot (ou até mesmo fazer o upload de um arquivo CSV ou Excel), selecionar a coluna "conversões" e os modelos de aprendizado de máquina descobrirão automaticamente os principais impulsionadores.

    Ao entender que tipo de usuário converte mais, bem como quais estratégias de marketing e vendas funcionam melhor, é possível otimizar o fluxo de onboarding do usuário.

    2. Marketing por e-mail orientado por IA

    Há 20 anos, o Mailchimp era apenas um serviço de boletim informativo por e-mail.

    Recentemente, no entanto, eles entraram na incursão da IA em grande estilo. Nos últimos quatro anos, a Mailchimp tem trabalhado em ferramentas de IA, incluindo ferramentas de previsão para segmentação comportamental para ver quais usuários têm maior probabilidade de comprar algo, ferramentas para escrever melhores linhas de assunto de e-mail, ferramentas de design visual orientadas por IA e muito mais.

    Tendo gerenciado mais de 2 bilhões de atividades de marketing, a Mailchimp tem uma riqueza de dados para alimentar seus modelos de IA, portanto, seria sensato aproveitar e criar uma experiência de onboarding de e-mail mais agradável e otimizada.

    O simples envio de um e-mail de confirmação não será suficiente, especialmente se seus concorrentes estiverem criando diferentes sequências de onboarding por e-mail, aproveitando a personalização e até mesmo criando linhas de assunto otimizadas por IA.

    3. Chatbots com IA

    Parece que o hype do chatbot veio e foi embora - mas a realidade é que nunca houve um momento melhor para implementar chatbots.

    Grandes empresas como o Facebook e o Google anunciaram assistentes de IA em 2016, mas a IA percorreu um longo caminho desde então. Com a recente estreia do GPT-3 da OpenAI, as conversas que você pode ter com um bot são incrivelmente realistas e inteligentes.

    Também é extremamente fácil lançar um chatbot para responder às perguntas dos usuários, pois ferramentas como a Landbot permitem que qualquer pessoa coloque um chatbot em seu site apenas colando uma linha de código.

    O que antes levava meses para as equipes de engenheiros de software e de IA agora pode ser feito por uma pessoa em um dia.

    Conclusão

    As ferramentas de Inteligência Artificial estão cumprindo as promessas da última década, e agora é mais fácil do que nunca implementar estratégias de onboarding orientadas por IA, assim como em qualquer outra parte da vida.

    Você deve acompanhar essa tecnologia em evolução e seus usos em vários setores, para tirar o melhor proveito dela para sua empresa.

    Perguntas Frequentes

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