La Révolution de l'IA dans le SaaS : Avancées et tendances

Comment l'IA modifie-t-elle le secteur du SaaS ?

Selon l'étude 2022 d'IBM, 35 % des entreprises déclarent utiliser l'IA et 42 % l'explorent.

Ce seul fait montre à quel point l'IA a déclenché un changement sur le marché du SaaS.

Mais qu'est-ce qui change exactement ?

Trois aspects de l'industrie du SaaS changent fondamentalement et s'améliorent grâce à l'IA :

Les changements clés du SaaS induits par l'IA

Efficacité des flux de travail

Lorsqu'elle est devenue accessible à tous, et même avant cela, l'IA avait pour principal objectif d'accroître l'efficacité, ce qui signifiait l'automatisation.

Actuellement, l'IA favorise l'automatisation de diverses fonctionnalités SaaS.

De l'automatisation du support client grâce aux chatbots à la rationalisation des processus métier avec des workflows pilotés par l'IA, l'efficacité opérationnelle n'a jamais été aussi élevée.

La beauté de l'automatisation réside dans le fait qu'elle :

• réduit la nécessité d'une intervention manuelle,
• minimise les erreurs, et
• accélère les processus.

Les entreprises peuvent ainsi se concentrer sur des tâches stratégiques plutôt que sur des opérations de routine.

Prise de décision à tous les niveaux

Avec l'évolution de l'analyse grâce à l'IA, la prise de décision a pris une forme différente, mais sûrement plus efficace.

Les outils d'analyse prédictive permettent de prévoir les tendances, le comportement des clients et la dynamique du marché en analysant les données historiques et en identifiant des modèles.

Et c'est encore mieux aujourd'hui, grâce à l'IA.

Cette capacité prédictive aide les entreprises à :

• prendre des décisions en connaissance de cause,
• optimiser les stratégies, et
• relever de manière proactive les défis potentiels.

Révolution de l'expérience utilisateur

Un autre aspect du SaaS qui est actuellement en train de changer est la façon dont la personnalisation et les expériences des utilisateurs sont conçues.

Aujourd'hui, l'IA permet aux fournisseurs de SaaS d'offrir des expériences hautement personnalisées aux utilisateurs.

En analysant les données et le comportement des utilisateurs, les algorithmes d'IA peuvent adapter les recommandations, personnaliser les interfaces et fournir un contenu pertinent. Le logiciel devient ainsi plus intuitif et plus convivial.

Les meilleures entreprises de SaaS utilisent déjà l'IA

La plupart des grandes entreprises utilisent l'IA, d'une manière ou d'une autre.

Ils l'utilisent pour l'automatisation ou l'analyse, et dans le pire des cas, ils utilisent l'IA conversationnelle.

Mais il y a aussi ceux qui utilisent l'IA comme partie intégrante de leur produit.

Voici ce que les plus grandes entreprises de SaaS font avec l'IA :

1- Salesforce : Einstein AI

Salesforce est au sommet du marché SaaS, avec une présence sur le marché et une valeur nette considérables, et utilise naturellement l'IA dans son produit.

Einstein AI offre des analyses avancées, des informations prédictives et des fonctionnalités d'automatisation pour faciliter la vie des utilisateurs de Salesforce.

Il aide principalement les équipes de vente en

• identifier les prospects potentiels,
• la prévision des ventes, et
• offrir des expériences personnalisées aux clients.

2- Adobe : Sensei

Adobe est un autre géant de longue date, et sa plateforme d'IA, Sensei, prouve qu'il est prêt à rester dans la course.

Sensei est essentiellement un outil simple qui améliore les flux de travail créatifs et l'automatisation du marketing. Il offre également des outils intelligents pour l'édition d'images, la production vidéo et la gestion de contenu.

Son argument de vente se résume en fait à ses qualités qui améliorent la créativité.

3- Microsoft : Azure AI

Enfin, Microsoft dispose de son propre système d'IA, Azure AI Services.

Azure AI est en quelque sorte une méta-solution puisqu'elle aide les entreprises et les développeurs à créer, déployer et gérer des solutions d'IA. Elle vise à offrir le meilleur des deux mondes avec l'apprentissage automatique, l'IA conversationnelle, l'exploration des connaissances, et plus encore.

Aujourd'hui, toutes ces grandes entreprises de SaaS s'efforcent de mettre l'IA à leur service, mais par où commencer ?

Dernières tendances de l'intelligence artificielle dans l'industrie du SaaS

L'intégration de l'IA dans nos vies est peut-être récente, mais elle a évolué rapidement depuis.

Aujourd'hui, il existe de nombreuses tendances et évolutions de l'IA qui sont pertinentes pour le SaaS et la façon dont il évoluera avec l'IA dans les années à venir.

Voici les 5 principales tendances en matière d'IA :

1. L'automatisation par l'IA

L'automatisation par l'IA est probablement la tendance la plus efficace pour les entreprises SaaS, car elle réduit l'effort humain tout en augmentant efficacement les résultats.

Cette tendance consiste à utiliser des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour automatiser des tâches complexes et répétitives qui prenaient traditionnellement beaucoup de temps aux humains.

Ce développement de l'automatisation permet actuellement de réduire les coûts opérationnels et d'accroître l'efficacité des entreprises SaaS.

Un bon exemple est Automation Anywhere, qui utilise l'IA et la RPA pour automatiser des flux de travail complexes, tels que le traitement de bout en bout des demandes d'indemnisation.

La plateforme intègre des modèles d'apprentissage automatique pour extraire des informations à partir de données non structurées, comme les courriels et les documents numérisés.

Et naturellement, il améliore l'automatisation au-delà des simples tâches basées sur des règles.

2. Expériences personnalisées des utilisateurs

La personnalisation connaît actuellement de nouveaux niveaux d'efficacité grâce aux développements de l'IA dans le domaine de l'expérience utilisateur.

En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement et les préférences des utilisateurs, l'IA n'a jamais été aussi performante pour personnaliser l'expérience de chaque utilisateur.

Cela est important pour de nombreuses raisons, mais l'importance de l'engagement dans le SaaS fait qu'il est particulièrement important que les expériences personnalisées des utilisateurs soient systématisées.

Un utilisateur est toujours plus susceptible de rester fidèle lorsque la personnalisation est à l'œuvre, et l'IA permet de faire en sorte que ce soit toujours le cas.

Segment est un bon exemple de l'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience des utilisateurs.

Grâce à l'IA, la plateforme aide les entreprises SaaS à créer des contenus personnalisés, des recommandations de produits et des stratégies de communication.

3. Analyse prédictive et perspectives

L'analyse prédictive est une autre avancée dont les entreprises SaaS peuvent facilement bénéficier au quotidien.

Le principe est assez simple : l'analyse prédictive utilise l'IA pour analyser les données historiques et faire des prédictions sur les résultats, les tendances et les comportements futurs.

Les entreprises peuvent ainsi prendre des décisions éclairées et fondées sur des données, optimiser leurs stratégies et anticiper les tendances du marché et les besoins des clients.

Tout cela se traduit par de meilleures performances et un avantage concurrentiel.

Looker Studio de Google Cloud est un excellent exemple à cet égard. Il intègre l'IA pour l'analyse prédictive, ce qui permet aux entreprises de prévoir les tendances des ventes, de prédire l'attrition des clients et d'optimiser les opérations.

Son intégration avec BigQuery ML permet également de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique directement au sein de la plateforme.

4. Amélioration de la sécurité et de la détection des fraudes

Le SaaS n'est pas qu'une affaire d'attaque ; il faut aussi parfois jouer la carte de la défense.

Et pour cela, l'IA est aussi là pour vous.

L'IA renforce la cybersécurité en identifiant les menaces et en y répondant en temps réel grâce à l'apprentissage automatique qui permet de détecter les fraudes et les modèles de cyberattaques.

Les cybermenaces devenant de plus en plus sophistiquées, il est important de prendre en compte les mesures de sécurité basées sur l'IA.

Sift Science peut être cité comme un bon exemple.

Ils utilisent l'apprentissage automatique pour détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel en analysant des milliards de points de données sur plusieurs canaux.

Grâce à son approche d'apprentissage continu, il peut s'adapter rapidement aux nouvelles menaces et permet aux plateformes SaaS d'être mieux sécurisées chaque jour.

5. Traitement du langage naturel (NLP) et IA conversationnelle

Enfin, une tendance familière se maintient : l'IA conversationnelle fait partie de nos vies depuis un certain temps, et elle va potentiellement rester avec nous.

Le NLP et l'IA conversationnelle utilisent des algorithmes pour comprendre le langage humain et y répondre, ce qui permet des interactions plus naturelles et intuitives avec les utilisateurs.

Et cela a aidé SaaS à bien des égards.

En offrant une meilleure assistance à la clientèle et en améliorant l'engagement des utilisateurs grâce à des interfaces de communication plus intuitives, ces technologies renforcent la convivialité et l'accessibilité des applications SaaS.

Un autre outil de Google Cloud, Dialogflow, en est un bon exemple.

Dialogflow permet aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles sophistiquées en utilisant le NLP, ce qui permet aux applications SaaS de comprendre et de répondre aux requêtes des utilisateurs en langage naturel.

Cela permet d'améliorer l'assistance à la clientèle et l'expérience globale de l'utilisateur.

Conclusion

Le SaaS ne va nulle part, pas plus que l'IA.

Et compte tenu de l'impact récent de l'IA sur le SaaS, il semble que l'IA soit à l'origine du marché du SaaS le plus efficace et le plus productif que nous ayons connu depuis des années.

L'une des principales choses dont les entreprises SaaS ont besoin pour être les meilleures dans leur domaine est de se tenir au courant des tendances en matière d'IA.

Ce n'est pas facile, mais cela donne des résultats à long terme.

Bonne chance d'avance 🍀