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Demandez à Claude de vous montrer chaque utilisateur de votre plan Pro qui s'est inscrit le mois dernier mais n'a pas encore déclenché votre événement d'activation principal, et vous obtenez la réponse en quelques secondes. Pas de SQL, pas de filtres de dashboard, pas d'exports CSV. C'est le UserGuiding MCP Server : une ligne directe entre votre outil d'IA et les données produit en temps réel que vous suivez déjà dans UserGuiding.
Il est conçu pour les équipes produit, growth, commerciales et support qui veulent interroger leurs propres utilisateurs de la même façon qu'elles en parlent. Avant une réunion de renouvellement, récupérez l'activité récente d'un client en un seul prompt. Quand un ticket arrive, récupérez le profil complet de l'utilisateur avant de répondre. Quand vous voulez savoir quelles cohortes activent et lesquelles décrochent, posez la question à voix haute. Vous sautez le dashboard, sautez les exports et obtenez exactement l'utilisateur, l'attribut ou le décompte dont vous aviez besoin.
Ce post explique ce que vous pouvez faire avec, comment connecter Claude, Cursor ou OpenAI Codex en moins de deux minutes, le catalogue complet des outils, et comment UserGuiding se compare aux autres plateformes d'adoption produit sur l'intégration IA.
Points clés
- UserGuiding MCP Server connecte des outils d'IA directement aux données en temps réel de votre projet UserGuiding, pour exécuter des requêtes en langage naturel sur vos utilisateurs, entreprises, événements et Knowledge Base, sans SQL ni exports.
- Fonctionne avec Claude (Desktop et Claude.ai), Cursor, OpenAI Codex et tout autre outil d'IA compatible MCP.
- 17 outils disponibles sur cinq domaines de capacité : gestion des utilisateurs, recherche et analytics, suivi d'événements, recherche d'entreprises et gestion de Knowledge Base.
- Disponible sur tous les plans UserGuiding. Aucune aide technique nécessaire pour la configuration.
- UserGuiding est l'une des premières plateformes d'adoption produit à livrer un MCP Server en production.
- Se combine avec le No-Code Event Tracking de UserGuiding pour couvrir la stack d'analytics pour laquelle la plupart des équipes paient Amplitude, Heap ou Mixpanel. Suivez des événements sans code et interrogez-les en langage naturel via le MCP Server.
- Récupérez votre API key dans Panel > Settings > MCP & API, ou lisez le guide complet de configuration dans la Knowledge Base.
Qu'est-ce que MCP ?
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert publié par Anthropic en 2024. Il permet aux assistants d'IA d'appeler des services externes de façon structurée et authentifiée, comme un développeur appelle une API, mais médiatisé par le modèle d'IA. Au lieu de coller des données dans une fenêtre de chat ou de bricoler des intégrations ad-hoc, l'outil d'IA se connecte une seule fois à un MCP Server et reçoit un ensemble bien défini d'outils qu'il peut invoquer en votre nom.
Claude (Desktop et Claude.ai), Cursor et OpenAI Codex prennent en charge MCP nativement. Cela signifie que chaque MCP server que vous connectez, dont celui de UserGuiding, devient accessible dans tous vos workflows IA : sessions de code, recherche, questions produit, préparation de démos, et tout ce pour quoi vous utilisez ces outils.
Ce que vous pouvez faire avec UserGuiding MCP
Le UserGuiding MCP Server transforme les données produit que vous suivez déjà en quelque chose que vous pouvez interroger de façon conversationnelle. Cinq cas d'usage que les équipes utilisent déjà.
Recherche utilisateur sans SQL. Filtrez vos utilisateurs par n'importe quel attribut ou événement, combinez des critères, segmentez par cohorte. Pas de stack de filtres dans un dashboard, pas d'export CSV. L'IA choisit automatiquement les bons outils de recherche.
"Montre-moi tous les utilisateurs du plan Pro qui se sont inscrits ces 30 derniers jours et ont déclenché l'événement export_csv au moins une fois."Recherche avant un appel commercial. Avant un appel de renouvellement ou une démo prospect, récupérez tout ce que l'utilisateur a fait dans votre produit : plan, date d'inscription, usage de fonctionnalités, objectifs atteints, événements déclenchés cette semaine. Entrez dans l'appel avec du contexte réel au lieu de demander "sur quel plan êtes-vous ?"
"Recherche user@acme.com. Quel est son plan, quand s'est-il inscrit et qu'a-t-il fait dans le produit cette semaine ?"
Contexte support. Quand un ticket arrive, récupérez le profil complet de l'utilisateur et l'historique récent des interactions en un seul prompt. Cela supprime les 2 ou 3 allers-retours qui commencent d'habitude par "sur quel plan êtes-vous ?" et "quand vous êtes-vous inscrit ?"
"Récupère le profil complet de user@example.com pour que je voie son plan, les fonctionnalités configurées et l'activité récente."
Analyse d'activation et d'onboarding. Comparez des cohortes, trouvez des différences de comportement, identifiez les étapes d'onboarding qui séparent les utilisateurs activés de ceux qui décrochent. Pas de dashboard, pas de segments sauvegardés.
"Montre-moi les utilisateurs qui ont terminé notre onboarding checklist face à ceux qui ont décroché à l'étape 3. Qu'ont fait les premiers que les autres n'ont pas fait ?"
Signaux d'expansion et de churn. Trouvez des utilisateurs dont les usages suggèrent qu'ils sont prêts à passer à un plan supérieur, ou des utilisateurs sur des plans payants qui deviennent silencieux. Ce sont des leads que les équipes sales et CS ratent souvent parce que personne ne les a signalés.
"Trouve les utilisateurs du plan Starter qui ont déclenché l'événement api_rate_limit_hit plus de dix fois ce mois-ci."Comment le configurer
La configuration prend deux minutes. D'abord, récupérez votre API key dans le panel UserGuiding : Settings > Project Settings > MCP & API. Puis déposez le serveur dans la configuration MCP de votre outil d'IA.
Server URL :
https://mcp.userguiding.com/mcp/sse
Authentification : passez votre API key en header (UG-API-KEY: <votre-api-key>) ou en paramètre de query pour les outils qui ne prennent pas en charge les headers personnalisés (?api_key=<votre-api-key>).
Claude Desktop
Éditez claude_desktop_config.json :
{"mcpServers":{"userguiding":{"url":"https://mcp.userguiding.com/mcp/sse","headers":{"UG-API-KEY":"<votre-api-key>"}}}}
Cursor
Éditez .cursor/mcp.json :
{"mcpServers":{"userguiding":{"url":"https://mcp.userguiding.com/mcp/sse","headers":{"UG-API-KEY":"<votre-api-key>"}}}}
OpenAI Codex
Codex suit le même format de configuration MCP que Cursor. Ajoutez l'entrée du serveur UserGuiding dans votre mcp.json Codex en utilisant le JSON ci-dessus. Consultez la documentation Codex MCP actuelle d'OpenAI pour l'emplacement exact du fichier sur votre système.
Pour le guide complet de configuration multi-outils, incluant le flux connecteur administrateur Claude.ai et l'authentification par paramètre de query, consultez l'article UserGuiding MCP Server dans la Knowledge Base.
Ce qu'il y a dedans : le catalogue complet des outils
Le UserGuiding MCP Server expose 17 outils sur cinq domaines de capacité. Chacun est appelable en langage naturel par tout assistant d'IA compatible MCP.
User Management
get_user: recherche un utilisateur par ID. Renvoie les attributs, l'entreprise et l'historique d'interactions. Se connecte à User Identification, Segmentation, Analytics.upsert_user: crée ou met à jour un utilisateur. Fusionne les attributs et rattache optionnellement l'utilisateur à une entreprise. Se connecte à User Identification, Segmentation.delete_user: supprime un utilisateur de façon permanente. Se connecte à User Identification.reset_user_history: réinitialise l'historique d'interactions d'un utilisateur tout en gardant ses attributs personnalisés. Se connecte à Guides, Checklists, Surveys, Hotspots, Resource Centers.list_users: liste tous les utilisateurs avec pagination par curseur. Se connecte à User Identification, Segmentation.
Search and Analytics
search_users: recherche et filtre des utilisateurs par attributs ou événements. Se connecte à Segmentation, Analytics.get_user_count: compte les utilisateurs qui correspondent à des filtres sans récupérer les enregistrements complets. Se connecte à Segmentation, Analytics.list_attributes: découvre tous les attributs utilisateur disponibles et leurs types de données. Se connecte à User Identification, Segmentation.list_events: découvre tous les noms d'événements suivis dans votre projet. Se connecte à Analytics, No-Code Analytics, Custom Alerts.
Events
track_event: suit un événement nommé pour un utilisateur, éventuellement avec des métadonnées. Se connecte à Analytics, No-Code Analytics, Custom Alerts, Segmentation.
Companies
get_company: recherche une entreprise par ID. Renvoie les attributs et les IDs des utilisateurs membres. Se connecte à Segmentation, account-level targeting.list_companies: liste et filtre des entreprises avec pagination et tri. Se connecte à Segmentation, account-level targeting.
Knowledge Base
search_kb_articles: recherche des articles de la Knowledge Base par requête textuelle. Renvoie les IDs, titres, descriptions et catégories. Se connecte à Knowledge Base.get_kb_article: récupère le contenu complet d'un article de Knowledge Base par son ID, y compris le titre, le corps, le statut et les locales. Se connecte à Knowledge Base.create_kb_article: crée un nouvel article de Knowledge Base avec un titre, un contenu et une description optionnelle. Se connecte à Knowledge Base.update_kb_article: met à jour le titre ou le contenu d'un article existant de la Knowledge Base par son ID. Se connecte à Knowledge Base.delete_kb_article: supprime définitivement un article de la Knowledge Base par son ID. Se connecte à Knowledge Base.
Vous pouvez combiner plusieurs outils dans un seul prompt. L'assistant d'IA choisit les bons outils pour répondre à votre question.
Voyez-le en action
L'exemple de la section précédente vient d'un vrai mardi. Notre CTO a connecté le UserGuiding MCP Server à Claude, a exécuté la requête des dix prospects sur nos propres utilisateurs et a publié le résultat sur LinkedIn. Les réactions et réponses valent le détour si vous voulez voir comment d'autres équipes produit, commerciales et growth réfléchissent déjà à l'accès IA-natif aux données produit. Le post ci-dessous contient le contexte complet.
Le combo No-Code Analytics
Le MCP Server devient encore plus intéressant quand vous le combinez avec le No-Code Event Tracking de UserGuiding. Cliquez sur des éléments dans votre produit pour commencer à capturer des événements. Pas de code, pas de temps d'ingénierie, pas de nouveau SDK à installer. Puis interrogez ces événements via le MCP Server avec la même phrase que vous utiliseriez pour décrire la question à voix haute.
Pour la plupart des équipes produit, growth et CS, cette paire remplace une stack qui ressemblait autrefois à Amplitude, Heap ou Mixpanel pour le suivi d'événements plus un outil d'analytics séparé pour l'exploration. Avec UserGuiding, la capture d'événements vit sur la même plateforme que votre onboarding, vos checklists et votre Knowledge Base, et le MCP Server transforme le product analytics en interface de chat dans Claude, Cursor ou Codex.
Le résultat : du product analytics sans analyste dédié, sans contrat analytics séparé et sans backlog d'ingénierie.
Comment le MCP de UserGuiding se compare
En avril 2026, aucune autre grande plateforme d'adoption digitale n'a livré de MCP Server. Nous avons vérifié Appcues, Pendo, WalkMe, Whatfix, Userpilot et Chameleon : aucune n'expose les données produit aux outils d'IA via MCP aujourd'hui. Cela fait de UserGuiding l'une des premières plateformes d'adoption produit à livrer une intégration MCP en production, et la première à notre connaissance avec un accès complet en lecture et en écriture aux utilisateurs, entreprises, événements et Knowledge Base.
La différence pratique :
- Accès aux données IA-natif. UserGuiding : MCP Server avec support lecture et écriture. Autres plateformes : pas de support MCP à la date de publication.
- Profondeur des interactions. UserGuiding : événements individuels pour guides, checklists, surveys et hotspots avec timestamps. Autres plateformes : généralement des décomptes agrégés.
- Configuration sans code. UserGuiding : connexion via les paramètres de connecteur claude.ai ou un fichier JSON. Autres plateformes : non disponible.
- Requêtes en langage naturel. UserGuiding : posez des questions sur vos utilisateurs en français courant. Autres plateformes : filtres de dashboard ou SQL.
- Données en temps réel. UserGuiding : les requêtes reflètent l'état actuel. Autres plateformes : les exports par batch sont courants.
Cela ne fait pas de MCP la seule façon de travailler avec des données produit. Les dashboards restent plus rapides pour regarder des graphiques en un coup d'œil, et SQL reste le bon outil pour de l'analytics profond. Ce qui change, c'est le terrain entre les deux : les questions ad-hoc qui impliquaient avant d'ouvrir un filtre ou un notebook se passent maintenant directement dans l'outil d'IA que vous utilisez déjà.
Commencez
Commencer demande une API key et quelques lignes de configuration. Trouvez la key dans Panel > Settings > MCP & API, déposez le serveur dans la configuration de votre outil d'IA et posez votre première question. Pour la référence de configuration complète, incluant le flux connecteur administrateur Claude.ai et des exemples de syntaxe de filtres, consultez l'article UserGuiding MCP Server dans la Knowledge Base.
Questions Fréquentes
Fonctionne-t-il avec ChatGPT ou d'autres outils d'IA ?
La prise en charge MCP est actuellement native dans Claude (Desktop et Claude.ai), Cursor et OpenAI Codex. ChatGPT et Gemini ne prennent pas en charge MCP nativement en avril 2026. Tout outil qui adopte MCP comme transport pourra se connecter au UserGuiding Server sans configuration supplémentaire de notre côté.
Les données sont-elles en temps réel ?
Oui. Les requêtes MCP accèdent à la base de données live de UserGuiding, pas à un export en cache. Si un utilisateur a déclenché un événement il y a 30 secondes, votre outil d'IA le voit.
Qu'en est-il de la confidentialité des données ?
Les données restent dans votre projet UserGuiding. L'outil d'IA envoie des requêtes au UserGuiding MCP Server et reçoit les résultats. Aucun export en masse ni stockage ne se fait du côté IA.
Les utilisateurs peuvent-ils casser quelque chose avec les opérations d'écriture ?
Les outils d'écriture (upsert_user, track_event, delete_user, reset_user_history et les outils de création/modification/suppression d'articles de KB) utilisent la même API key que les outils de lecture. Traitez la key comme tout identifiant d'administrateur : partagez-la avec précaution. L'usage en lecture seule (search, get, list) est sûr dans tous les cas.
Avons-nous besoin d'aide technique pour la configuration ?
Non. C'est une connexion que vous activez dans les paramètres de votre outil d'IA. La configuration complète prend environ deux minutes.
Quels plans incluent MCP ?
MCP est disponible sur tous les plans UserGuiding.
Comment cela se compare-t-il à Amplitude, Heap ou Mixpanel ?
Amplitude, Heap et Mixpanel sont des plateformes de product analytics avec leurs propres SDKs de suivi d'événements et leurs interfaces de requête. Le No-Code Event Tracking de UserGuiding capture les mêmes types d'événements utilisateur sans code ni aide technique, et le MCP Server permet de les interroger en langage naturel plutôt que de construire des dashboards. Pour les équipes produit, growth et CS qui veulent de l'analytics sans analyste dédié, cela remplace un contrat analytics séparé par quelque chose déjà inclus dans votre plan UserGuiding.
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