Transformação Digital na Indústria Automotiva: Casos de uso, benefícios e exemplos

O que é transformação digital na indústria automotiva?

A transformação digital no setor automotivo refere-se à integração sistemática de tecnologias digitais para redesenhar como os veículos são projetados, fabricados, vendidos e reparados.

Ela remodela processos inteiros e conecta pessoas, dados e máquinas para criar operações mais responsivas em toda a cadeia de valor automotiva.

Enquanto uma década atrás os esforços digitais na indústria automotiva frequentemente significavam designs CAD básicos ou automação simples de fábrica, hoje a transformação digital abrange veículos conectados, linhas de produção orientadas por IA, manutenção preditiva, digitalização da cadeia de suprimentos e plataformas de experiência do cliente.

Existem várias razões pelas quais essas mudanças e transformações ocorrem, tais como:

• Mudança nas expectativas dos consumidores
• Regulamentações ambientais mais rígidas
• O impulso em direção à eletrificação e condução autônoma

Um dos resultados mais significativos dessa transformação digital é o surgimento dos Veículos Definidos por Software (SDVs).

Ao contrário dos veículos tradicionais, que são amplamente centrados em hardware, os SDVs dependem fortemente de software para controlar tudo, desde o gerenciamento do motor e sistemas de assistência ao motorista até infoentretenimento e atualizações over-the-air.

Quais são os casos de uso da transformação digital na indústria automotiva?

Para entender a transformação digital na indústria automotiva, é útil analisá-la através das lentes das principais partes interessadas do setor: fabricantes, concessionárias e clientes.

Cada um desses grupos experimenta a transformação de forma diferente:

• Fabricantes estão digitalizando design, produção, cadeia de suprimentos e controle de qualidade.
• Concessionárias estão adotando plataformas de vendas conectadas, showrooms virtuais e sistemas de CRM para engajar compradores de forma mais eficaz.
• Clientes estão interagindo com veículos e marcas de novas maneiras, desde experiências personalizadas dentro do carro até agendamento de serviços por aplicativo e modelos de assinatura.

Vamos dar uma olhada mais de perto em cada uma dessas áreas de transformação digital 👇🏻

Fabricação Inteligente e Veículos Definidos por Software

Fabricação Inteligente e Fábricas Conectadas

Hoje, as fábricas inteligentes usam redes de máquinas conectadas, sensores IoT e computação de borda para coletar, processar e agir sobre dados em tempo real.

Em uma planta conectada, cada estação na linha de montagem pode reportar dados operacionais, desde temperatura e torque até níveis de vibração, que são então processados localmente através de análises de borda.

Isso reduz a latência e permite ações corretivas imediatas quando uma anomalia é detectada, minimizando o tempo de inatividade da produção.

👉🏻 Por exemplo, a planta de Regensburg da BMW usa automação, análises e IA para monitorar robôs de pintura e sinalizar instantaneamente defeitos ou padrões de pulverização irregulares antes que comprometam a qualidade.

Outro facilitador crítico é a manutenção preditiva.

As rotinas de manutenção tradicionais dependem de cronogramas fixos, frequentemente resultando em tempo de inatividade desnecessário ou quebras inesperadas.

Com modelos preditivos alimentados por aprendizado de máquina, os fabricantes podem prever quando um componente específico (como um motor de esteira transportadora ou um braço de solda) provavelmente falhará com base em dados de sensores em tempo real.

👉🏻 As fábricas do Volkswagen Group, por exemplo, usam algoritmos preditivos para analisar centenas de parâmetros de suas linhas de produção antes que pequenos problemas se transformem em paralisações completas da linha, que é um dos eventos mais caros e disruptivos na fabricação automotiva.

Gêmeos Digitais e Ambientes de Teste Virtuais

Gêmeos digitais são réplicas virtuais de ativos físicos, linhas de produção ou até mesmo fábricas inteiras.

Esses gêmeos permitem que engenheiros simulem mudanças no layout, configurações de máquinas ou programação de robôs antes de implementá-las no ambiente real.

Isso permite intervenções antes que as quebras ocorram.

👉🏻 Por exemplo, a Mercedes-Benz usa gêmeos digitais de suas linhas de montagem para planejar lançamentos de novos modelos e testar caminhos de movimento de robôs em um ambiente virtual, considerando também fluxos de trabalho ideais, larguras adequadas de corredores, distâncias curtas de deslocamento e requisitos de segurança contra incêndio.

As fábricas virtuais que a Mercedes-Benz construiu com o NVIDIA Omniverse reduziram os processos de coordenação em 50%.

E não são apenas fábricas, os gêmeos digitais agora se estendem aos próprios veículos.

Modelos virtuais são usados na fase de teste e prototipagem para avaliar aerodinâmica, eficiência da bateria e sistemas de segurança sob incontáveis cenários digitais, muito antes de protótipos físicos serem construídos.

Essa abordagem baseada em simulação permite iteração mais rápida e ciclos de design mais sustentáveis.

Veículos Definidos por Software e Capacidades OTA (Over-the-Air)

À medida que os veículos se tornam cada vez mais digitais, seu valor agora se estende muito além do hardware vendido na concessionária.

Os carros modernos são plataformas definidas por software que são continuamente atualizadas, melhoradas e personalizadas através de conectividade em nuvem e atualizações over-the-air (OTA).

No modelo tradicional, os recursos e o desempenho de um veículo eram fixados no momento da venda.

Qualquer atualização, reparo ou calibração exigia uma visita física ao centro de serviço.

Hoje, os fabricantes podem implantar patches de software, upgrades de desempenho e novas funcionalidades remotamente, da mesma forma que os smartphones recebem atualizações do sistema.

A Tesla foi pioneira nas capacidades OTA em 2012.

No entanto, levou vários anos para que a tecnologia OTA se tornasse amplamente adotada e quase padrão em todo o setor.

⚡ No início de 2018, apenas cerca de 33 modelos de veículos de cinco marcas nos EUA ofereciam capacidades OTA; até o final de 2023, esse número havia aumentado para mais de 300 modelos em 23 marcas.

Muitas grandes montadoras agora usam plataformas de software centralizadas que permitem atualizações de sistemas de infoentretenimento, módulos de assistência ao motorista e até software de gerenciamento de bateria.

Funções de Condução Conectada e Autônoma

ADAS (Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista) são alimentados por sensores, câmeras, radar, LiDAR e inteligência artificial. Esses sistemas são projetados para auxiliar motoristas, aumentar a segurança e gradualmente pavimentar o caminho para veículos totalmente autônomos.

⚡ Projeções do setor sugerem que até 2026, mais de 85% dos veículos novos incluirão pelo menos um recurso ADAS, como assistência de manutenção de faixa, controle de cruzeiro adaptativo ou frenagem automática de emergência.

O ADAS representa um dos segmentos de crescimento mais rápido em eletrônica automotiva, mas também é um dos mais complexos.

Não há convenção de nomenclatura universalmente aceita para esses recursos, e as montadoras frequentemente os agrupam em pacotes de tecnologia proprietários ou os habilitam através de atualizações de software pagas.

Para entender melhor a progressão em direção à autonomia, as tecnologias ADAS são geralmente categorizadas em seis níveis (L0–L5):

• L0: Assistência básica: Sistemas de aviso como detecção de ponto cego, alertas de saída de faixa e indicadores de colisão frontal.
• L1: Assistência ao motorista: Adiciona automação limitada como controle de cruzeiro adaptativo ou assistência de manutenção de faixa (por exemplo, Co-Pilot360 da Ford).
• L2: Automação parcial: Permite controle combinado de aceleração, frenagem e direção, como visto no Autopilot da Tesla ou Super Cruise da GM.
• L3: Automação condicional: Veículos podem lidar com tarefas completas de direção sob condições específicas (como direção em rodovia) com intervenção humana limitada; exemplos incluem Mercedes Drive Pilot e Audi Traffic Jam Pilot.
• L4: Automação elevada: Carros capazes de dirigir sozinhos em certos cenários ("modo motorista") sem precisar de um motorista de backup, ainda em estágios piloto, no entanto.
• L5: Automação completa: Veículos totalmente autônomos que não requerem controle humano, esperados para surgir mais perto de 2030–2035.

Esses recursos dependem fortemente de redes de sensores e comunicação veículo-para-tudo (V2X).

São sistemas que permitem que carros interajam com infraestrutura, pedestres e outros veículos, basicamente.

Por exemplo, a tecnologia V2X permite que um veículo receba alertas sobre congestionamento de tráfego, perigos na estrada ou mudanças de sinal antes que o motorista possa detectá-los visualmente.

Comércio Digital e Ecossistema de Fornecimento Inteligente

Vendas, Marketing e Digitalização da Jornada do Cliente

A experiência tradicional de concessionária, outrora construída em torno de visitas presenciais, test drives e longos ciclos de negociação, está rapidamente evoluindo para um ecossistema de comércio digital conectado e orientado por dados.

Os compradores de carros esperam conveniência, transparência e personalização em todas as etapas de sua jornada.

⚡ De fato, 80% dos consumidores dizem que preferem usar soluções baseadas em tecnologia para interagir com concessionárias, seja recebendo assistência remota de um vendedor durante uma compra ou conectando-se com um técnico virtualmente para suporte de manutenção e serviço.

Uma das maiores mudanças foi o surgimento de showrooms digitais e configuradores virtuais, permitindo que os clientes explorem e personalizem veículos online em ambientes 3D imersivos.

Em vez de visitar várias concessionárias, potenciais compradores podem visualizar diferentes acabamentos, esquemas de cores e opções de interior de seu laptop ou smartphone, frequentemente com calculadoras integradas de preços e financiamento.

Por exemplo, o Showroom Virtual da Audi e o Configurador Digital de Carros da BMW fornecem aos clientes simulações realistas de seus modelos preferidos.

As marcas automotivas também têm investido pesadamente em ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente que unificam dados de interações online, visitas a concessionárias e uso de veículos conectados.

Isso permite vendas omnichannel, onde a jornada de um comprador se move perfeitamente da navegação digital para consulta presencial e vice-versa, sem perder contexto ou personalização.

Um exemplo disso vem da Cox Automotive.

A Cox Automotive lançou recentemente uma plataforma de varejo digital omnichannel que permite compras de veículos em canais online e em lojas físicas. A plataforma integra preços, financiamento, trocas e contratação, permitindo um processo de compra de carros mais simplificado e consistente para os consumidores.

Cadeia de Suprimentos, Compras e Logística 4.0

Nas cadeias de suprimentos automotivas, a transformação digital permite visibilidade em tempo real entre fornecedores, locais de produção e parceiros de logística.

Com plataformas de gerenciamento de cadeia de suprimentos digital, os fabricantes podem rastrear peças, remessas e níveis de estoque de uma plataforma central.

Algumas dessas plataformas até permitem que você se comunique diretamente com seus fornecedores e faça pedidos diretamente através da plataforma (ou entre em contato com fabricantes, se você estiver do outro lado da cadeia de suprimentos).

Mobilidade Conectada e Experiência do Cliente

Experiência Digital e Infoentretenimento Dentro do Veículo

Os sistemas de infoentretenimento modernos hospedam lojas de aplicativos, assistentes de voz e interfaces personalizadas que se adaptam às preferências do motorista, desde posição do assento e iluminação até mídia e opções de rota.

⚡ Com 95% dos novos veículos esperados para estarem conectados até 2030, os motoristas hoje esperam que seus carros ofereçam integração perfeita com suas vidas digitais.

A conectividade também fortalece a fidelidade do cliente.

67% dos motoristas relatam que serviços conectados aumentam o valor percebido e o prazer de seus carros.

As montadoras estão respondendo a essas expectativas e tendências dos clientes, entregando experiências baseadas em assinatura, comércio eletrônico dentro do carro e melhorias contínuas de software que mantêm os veículos atualizados e personalizados ao longo do tempo.

Inovação em Pós-Vendas, Serviços e Peças

Como a experiência do cliente e a fidelidade à marca dependem cada vez mais de interações pós-compra, o pós-vendas também se tornou um foco estratégico na transformação digital.

⚡ Estudos mostram que melhorar os processos de pré-vendas, vendas e pós-vendas pode aumentar a fidelidade do cliente em até 17%.

Alguns dos suportes pós-vendas digitalizados e automatizados incluem:

• Alertas de manutenção preditiva e agendamento proativo de serviços
• Otimização de logística de peças
• Manutenção remota e reparo guiado por RA
• Histórico de serviço digital e portais do cliente

O relatório da Simon-Kucher também destaca que 71% dos motoristas valorizam a manutenção preditiva como uma forma de melhorar a confiabilidade do veículo e prevenir problemas caros antes que surjam.

Mobilidade como Serviço e Modelos de Assinatura

O surgimento de Mobilidade como Serviço (MaaS) e modelos de assinatura de veículos marca uma das maiores mudanças em como as pessoas acessam e experimentam o transporte.

Em vez da propriedade tradicional, os consumidores estão cada vez mais adotando opções de mobilidade sob demanda e flexíveis que se alinham com estilos de vida digitais e objetivos de sustentabilidade.

As montadoras e provedores de mobilidade estão adotando plataformas de frota como serviço, onde veículos conectados são gerenciados, mantidos e otimizados através de sistemas digitais centralizados. Essas plataformas usam telemática em tempo real e dados IoT para monitorar o uso, rastrear a localização e agendar manutenção preditiva.

Onboarding de Usuários e Otimização da Experiência

À medida que os veículos se tornam mais conectados e orientados por software, garantir que os clientes possam facilmente entender e aproveitar ao máximo esses recursos digitais se tornou outra tarefa importante da transformação digital na indústria automotiva.

Porque, junto com a digitalização, surgem problemas de usabilidade e perguntas...

• Como você obtém e instala atualizações de software OTA?
• Como você personaliza seu sistema de infoentretenimento?
• Como você configura seu perfil de motorista ou ativa serviços conectados?
• Como você acessa diagnósticos em tempo real ou agenda manutenção através do aplicativo?
• Como você obtém o aplicativo e o que você pode fazer com ele?

Essas podem parecer perguntas simples, mas para muitos clientes, elas definem o quão acessível uma marca parece.

É por isso que as montadoras agora se concentram fortemente em onboarding digital, educação guiada no aplicativo e ferramentas de suporte personalizadas que ajudam os motoristas a explorar cada nova função com confiança e intuição.

Da mesma forma, concessionárias e provedores de mobilidade também estão integrando suporte e orientação no aplicativo para ajudar tanto a equipe quanto os clientes a navegar por ferramentas de vendas, manutenção ou gerenciamento de frota.

Em alguns casos, começamos a ver agentes de IA e assistentes de voz sendo usados para fazer onboarding e educar usuários sobre as capacidades digitais de seus veículos.

👉🏻 Por exemplo, o assistente "Hey Mercedes" da Mercedes-Benz ajuda os motoristas a explorar recursos dentro do carro através de conversação natural.

O modo "Explore Me" do sistema pode explicar funções, guiar usuários através da conexão de seus smartphones via Bluetooth ou até mesmo dizer onde o kit de primeiros socorros está localizado.

Suportando 27 idiomas com compreensão avançada de linguagem natural (NLU), o "Hey Mercedes" permite que os usuários aprendam sobre e controlem seu veículo de uma maneira intuitiva e humana.

Mas, claro, o onboarding não é o único caso de uso do assistente "Hey Mercedes!".

Quais são os benefícios da transformação digital na indústria automotiva?

A transformação digital na indústria automotiva gera valor em duas grandes frentes: fabricação e desenvolvimento de produtos e o lado empresarial e de experiência do cliente.

➡️ No lado da fabricação e desenvolvimento de produtos, o impacto é tangível:

• Eficiência operacional e redução de custos
• Tempo de inatividade reduzido e melhor tempo de atividade
• Desenvolvimento de produtos mais rápido e tempo de comercialização

➡️ No lado empresarial e do cliente, a transformação alimenta relacionamentos mais fortes e organizações mais adaptáveis:

• Melhoria na experiência e fidelidade do cliente
• Diferenciação e vantagem competitiva
• Escalabilidade e agilidade para responder a mudanças no mercado
• Sustentabilidade e otimização de recursos

E além da eficiência e satisfação do cliente, a transformação digital está remodelando os próprios modelos de negócios, também.

As montadoras agora estão obtendo receita de atualizações de software, aplicativos dentro do carro, extensas opções de customização/personalização e serviços baseados em assinatura, enquanto plataformas de Mobilidade como Serviço (MaaS) redefinem completamente a propriedade de veículos.

Exemplos de transformação automotiva impulsionada por tecnologia

A parceria entre NVIDIA e Siemens capacita gigantes automotivos como HD Hyundai e BMW Group

A NVIDIA e a Siemens expandiram sua parceria para acelerar a IA industrial e a transformação digital na fabricação.

Ao combinar a plataforma Xcelerator e experiência em automação industrial da Siemens com a IA e computação acelerada da NVIDIA, a colaboração permite que empresas otimizem operações, acelerem o desenvolvimento de produtos e dêem vida à fábrica do futuro.

A parceria capacita fabricantes a aproveitar a IA em todo o ciclo de vida do produto, desde design e simulação até execução no chão de fábrica.

Por exemplo:

👉🏻 O BMW Group usou o software Simcenter Star-CCM+ da Siemens alimentado por GPUs NVIDIA Blackwell para simular a aerodinâmica do veículo, alcançando uma aceleração de 30x em simulações de aerodinâmica transiente. Isso reduziu drasticamente o tempo de iteração de design enquanto diminuía o consumo de energia e os custos.

👉🏻 A HD Hyundai aplica o Teamcenter Digital Reality Viewer para visualizar embarcações movidas a hidrogênio e amônia em tempo real, gerenciando milhões de componentes e reduzindo os ciclos de design de dias para horas.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Demonstra impacto mensurável na velocidade de design e eficiência operacional.

A ZHUOYU digitaliza a cadeia de desenvolvimento de condução inteligente

A ZHUOYU está transformando o desenvolvimento de condução inteligente com P&D de ponta a ponta e interno em hardware e software.

No início de 2025, a empresa integrou o Meegle em seu processo de desenvolvimento, criando uma cadeia de ativos de dados conectada e rastreamento inteligente de marcos. Esse fluxo de trabalho simplificado reduziu os ciclos de desenvolvimento de modelos em 32% e melhorou a eficiência de resolução de problemas em 52%.

A ZHUOYU também implementou um mecanismo de defeito de ciclo fechado orientado por dados, onde dados de testes do mundo real alimentam diretamente o Meegle, gerando automaticamente tickets de defeitos, atribuindo tarefas e validando correções.

Isso reduziu o tempo médio de resolução de defeitos em 52% e minimizou problemas recorrentes.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Digitaliza e conecta processos complexos de P&D para velocidade e alinhamento.

✅ Implementa gerenciamento de defeitos automatizado e rastreável para melhorar a qualidade do produto.

Daimler usa sistemas em nuvem e ambientes de desenvolvimento virtuais para fazer onboarding de novos engenheiros

Para acelerar o desenvolvimento e inovação de software, a Daimler implementou o Microsoft Azure DevTest Labs, criando ambientes de desenvolvimento virtuais baseados em nuvem que fazem onboarding de novos engenheiros em horas em vez de semanas.

Historicamente, o provisionamento de servidores, licenças e ferramentas de desenvolvimento levava semanas ou até meses, retardando o início de projetos e a colaboração com contratados externos.

Ao adotar o DevTest Labs, a Daimler padronizou seus ambientes de desenvolvimento/teste e integrou ferramentas de código aberto como Java, Docker, Tomcat e distribuições Linux, criando um ambiente de desenvolvimento reproduzível e totalmente equipado acessível com um único link.

A Daimler também colaborou com o Microsoft Consulting Services para criar o Daimler DevCloud, um ambiente personalizado que agrupa DevTest Labs, Azure DevOps e ferramentas de segurança/operações, como Log Analytics e Application Insights.

Os desenvolvedores agora podem começar a programar e construir provas de conceito em minutos.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Reduz os tempos de onboarding de desenvolvedores.

✅ Acelera ciclos de inovação e tempo de comercialização para novos produtos.

✅ Simplifica desenvolvimento, testes e implantação em um fluxo de trabalho padronizado e reproduzível.

BMW Group acelera transformação ERP com RISE with SAP S/4HANA Cloud

Através do RISE with SAP S/4HANA Cloud, Private Edition, o BMW Group está executando uma ambiciosa transformação ERP e migração em nuvem.

Com o suporte da abordagem de fábrica de migração da SAP e dos serviços SAP MaxAttention, o BMW Group migrou com sucesso 30% de seus sistemas ERP e converteu 20% para SAP S/4HANA Cloud em apenas 12 meses sem interromper as operações.

O modelo estruturado de "fábrica", incluindo subfábricas de construção, migração e conversão, ajudou a garantir velocidade, estabilidade e tempo de inatividade mínimo.

A transformação permite ao BMW Group modernizar áreas críticas como finanças, logística, RH e comércio global, mantendo os rigorosos padrões de segurança e desempenho da empresa.

A nova fundação ERP baseada em nuvem também posiciona a BMW para aproveitar a IA, padronizar processos e acelerar a inovação em seus mais de 30 locais de produção globais.

A transformação deve ser concluída em 2027.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ ERP baseado em nuvem permite maior agilidade, desempenho e segurança.

✅ Estabelece uma fundação para inovação contínua e processos de negócios orientados por IA.

Audi usa sistemas de gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM) para gerenciar dados de produtos

A Audi AG está dando um grande passo em direção ao desenvolvimento de produtos totalmente digital ao implementar um sistema de Gerenciamento do Ciclo de Vida do Produto (PLM) em todo o Volkswagen Group.

A nova plataforma PLM servirá como um hub central para gerenciar todos os dados de produtos, desde o primeiro esboço de design virtual até a produção final no chão de fábrica.

Segundo Mark Brosik, Chefe de Serviços de Negócios na Audi AG, o objetivo é criar um ambiente orientado por arquitetura e consistente em dados que conecte design, logística, planejamento de produção e operações.

Com dezenas de milhares de usuários esperados uma vez totalmente implantado, o sistema permitirá a colaboração perfeita entre departamentos e marcas.

A maior vantagem está na continuidade e acessibilidade dos dados.

Ao construir uma espinha dorsal de dados unificada, a Audi está pavimentando o caminho para planejamento de produção parcialmente autônomo e suportado por IA e engenharia de sistemas de próximo nível.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Plataforma de dados unificada conecta o ciclo de vida completo do produto.

✅ Permite planejamento de produção autônomo orientado por IA.

Ford aumenta a eficiência da fábrica e a segurança dos trabalhadores com robôs colaborativos (cobots)

Nas plantas de fabricação da Ford na Alemanha, humanos e robôs agora trabalham lado a lado.

A empresa implantou o LBR IIWA (Intelligent Industrial Work Assistant) da KUKA, uma nova geração de robôs colaborativos, ou cobots, projetados para auxiliar com segurança trabalhadores humanos em tarefas de montagem complexas.

Equipados com sensores de torque em todas as sete juntas, esses cobots podem "sentir" seus arredores, permitindo que eles realizem operações delicadas, como levantar e posicionar portas de carros pesadas com precisão, enquanto operadores humanos lidam com os ajustes finos e fixam as peças.

Esse trabalho em equipe não apenas aumenta a precisão e consistência, mas também reduz o esforço físico e lesões no local de trabalho.

Bruce Hettle, Vice-Presidente de Fabricação e Trabalho da Ford, diz:

A força de trabalho está realmente nos ajudando a definir como eles podem contribuir mais usando robôs colaborativos para fazer algumas das tarefas mais mundanas, simples e de grande esforço físico, o que, por sua vez, permite que eles usem mais de sua criatividade e suas mentes para nos levar ao próximo nível."

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Colaboração homem-robô aumenta segurança e ergonomia.

✅ Cobots melhoram a precisão e reduzem a carga de trabalho manual.

Nissan usa tecnologias de manutenção preditiva para manter o tempo de inatividade mínimo

Com operações de fabricação de veículos em 20 países e produção excedendo 5,6 milhões de veículos por ano, a Nissan enfrenta um dos desafios de manutenção mais complexos da indústria automotiva.

Milhares de máquinas, desde robôs e esteiras transportadoras até bombas e prensas de estampagem, mantêm as linhas de produção funcionando nas plantas.

E manter essas máquinas saudáveis e produtivas é essencial.

Para abordar isso, a Nissan fez parceria com a Senseye, uma especialista em manutenção preditiva com sede no Reino Unido.

Usando monitoramento de condições orientado por aprendizado de máquina, a Senseye permite que a Nissan rastreie remotamente mais de 9.000 ativos conectados em vários locais globais.

O sistema detecta automaticamente sinais precoces de desgaste ou mau funcionamento e prevê quando uma máquina provavelmente falhará, até meses de antecedência.

Mais de 400 engenheiros de manutenção usam ativamente a plataforma Senseye para planejar intervenções antes que as falhas ocorram, minimizando quebras inesperadas e melhorando a eficiência operacional.

A Nissan alcança até 50% de redução no tempo de inatividade não planejado.

Tudo isso enquanto estende a vida útil de ativos críticos.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Análises preditivas reduzem tempo de inatividade e custos de manutenção.

Jaguar Land Rover desenvolve uma cultura orientada por dados com Tableau

A JLR pretende entregar um portfólio Jaguar totalmente elétrico até 2025 e alcançar zero emissões em produtos, operações e cadeias de suprimentos até 2039.

Alcançar essa visão requer não apenas excelência em engenharia, mas também tomada de decisões orientada por dados em todos os níveis do negócio.

Para apoiar essa transformação, a JLR recorreu ao Tableau.

Em vez de depender apenas de equipes de dados centralizadas, mais de 1.300 funcionários agora criam ativamente painéis, enquanto mais de 5.000 exploram e analisam dados em funções como fabricação, qualidade e planejamento de varejo.

Com o Tableau, a JLR democratiza dados e capacita funcionários com análises de autoatendimento.

Clive Benford, Diretor do Escritório de Dados da JLR, diz:

Todos se beneficiam de serem orientados por dados. Isso cria impulso, incentiva a inovação e impulsiona a melhoria contínua, tanto de uma perspectiva pessoal quanto empresarial."

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Capacitar funcionários através de análises de autoatendimento.

✅ Escalabilidade em nuvem e governança segura de dados.

✅ £ 250 milhões de valor de negócio anual impulsionado pela cultura de dados.

Tata Motors oferece experiências personalizadas tanto para seus revendedores quanto para clientes finais

Como a maior fabricante automotiva da Índia, a Tata Motors se propôs a entregar experiências mais inteligentes e conectadas, tanto para seus clientes quanto para sua vasta rede de revendedores.

Para fazer isso, precisava de uma base digital capaz de suportar inovação ágil, troca de dados em tempo real e as crescentes demandas de mobilidade conectada.

Em parceria com a Red Hat, a Tata Motors adotou uma arquitetura de código aberto e pronta para nuvem.

Isso permitiu integração perfeita entre seus sistemas internos e rede de revendedores, reduzindo o tempo de onboarding de revendedores de mais de 30 dias para apenas 7.

Essas melhorias também alimentam o ecossistema de veículos conectados da Tata, permitindo experiências personalizadas para motoristas, como o Nexon EV cumprimentando proprietários em seus aniversários, e garantindo suporte rápido na estrada através da coordenação de dados em tempo real.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Arquitetura de código aberto permitindo agilidade e escalabilidade.

✅ Onboarding de revendedores reduzido em 75%.

✅ Personalização de veículos conectados e suporte preditivo.

Rolls-Royce permite extensa customização pré-vendas

Em sua instalação de fabricação em Goodwood, a Rolls-Royce permite que os clientes personalizem extensivamente seus veículos.

Os compradores podem especificar cores de pintura únicas (até mesmo combinadas com itens pessoais) e criar padrões personalizados para a fáscia de madeira e detalhes interiores.

Esse alto nível de customização introduz complexidade significativa no planejamento de produção, já que cada veículo segue um processo de construção único.

Para gerenciar isso, a Rolls-Royce opera uma linha de produção totalmente flexível que permite que veículos sejam movidos dentro e fora da sequência conforme necessário. O sistema ajusta automaticamente níveis de estoque, programação e sequenciamento para acomodar cada pedido sob medida de forma eficiente.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Configuração orientada pelo cliente traduzida diretamente para fabricação.

✅ Ajustes de estoque, sequenciamento e programação em tempo real.

BMW Group oferece onboarding de clientes para educar motoristas sobre os recursos e ofertas disponíveis de seus veículos

Através de seu aplicativo My BMW e ecossistema de software conectado, o BMW Group transformou o onboarding de clientes de uma entrega única de veículo em um relacionamento contínuo e digital first.

O aplicativo serve como porta de entrada para o ecossistema BMW.

Ele educa novos proprietários sobre toda a gama de recursos do veículo, serviços conectados e upgrades disponíveis e permite que os clientes explorem as possibilidades digitais de seus carros em seu próprio ritmo, desde insights de tráfego em tempo real até upgrades de condução conectada e atualizações remotas de software.

Aqui está a sequência inicial de onboarding mobile do aplicativo:

E um exemplo de tutorial no aplicativo sobre como usar o recurso Digital Key:

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Onboarding digital perfeito via aplicativo My BMW e educação contínua sobre recursos e serviços do veículo.

O aplicativo Mercedes-Benz oferece alertas, lembretes e experiências de demonstração personalizadas

Semelhante ao aplicativo My BMW, o aplicativo Mercedes-Benz permite que proprietários de veículos permaneçam conectados com seus carros através de um conjunto de ferramentas digitais.

Os usuários recebem alertas e lembretes para manutenção, agendamentos de serviços e eventos importantes do veículo.

Um modo de demonstração também ajuda clientes potenciais a explorar os recursos do aplicativo e entender a funcionalidade completa antes de comprar um veículo Mercedes-Benz (ou registrar seu Mercedes-Benz existente no aplicativo).

‍O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Notificações e lembretes personalizados aumentando o engajamento do cliente.

✅ Modo de demonstração permitindo que clientes explorem recursos antes do uso.

✅ Integração com dados do veículo para experiências personalizadas e contextualizadas.

O aplicativo Tesla permite onboarding perfeito, automação e programas de recompensas

O aplicativo Tesla fornece aos clientes controle de ponta a ponta sobre seus veículos a partir de seus dispositivos móveis. O aplicativo oferece uma experiência rápida de onboarding mobile semelhante à do BMW Group através de carrosséis.

Capacidades de automação, como controle remoto de clima, atualizações de software e assistência de estacionamento automático, são integradas diretamente ao aplicativo.

Os clientes também podem monitorar o uso de energia e carregamento em tempo real através do aplicativo.

Além disso, a Tesla oferece um programa de fidelidade através do aplicativo que recompensa indicações e compras repetidas.

O que torna este um bom exemplo de transformação digital?

✅ Recursos de automação aumentando o controle e conveniência do veículo.

✅ Programa de fidelidade integrado recompensando indicações e compras repetidas.

Obstáculos na transformação digital na indústria automotiva

Há muitas razões para embarcar em uma jornada de transformação digital, mas assim como muitas armadilhas ao longo do caminho, também.

⚡ De fato, cerca de 70% das iniciativas de transformação digital falham em todos os setores devido a esses mesmos desafios.

Uma das principais razões, como Dr.-Ing. Markus Friedrich aponta, é a dependência de modelos operacionais não escaláveis e planejamento míope:

Vamos dar uma olhada mais de perto nos obstáculos mais comuns para uma transformação digital bem-sucedida 👇🏻

• Escalabilidade em várias fábricas, mercados e geografias: As montadoras operam globalmente, com dezenas de plataformas de veículos e variações regionais. Escalar arquiteturas digitais, conectividade em nuvem e sistemas OTA de forma consistente nesses mercados é complexo e caro.
• Alta complexidade de integração entre níveis e fornecedores: Cada veículo depende de uma vasta cadeia de suprimentos de múltiplos níveis. Integrar ferramentas digitais e sistemas de dados entre OEMs, fornecedores de Nível 1–3 e parceiros de logística é frequentemente fragmentado, o que leva a ineficiências e problemas de compatibilidade.
• Resistência cultural e lacunas de habilidades no setor: Não são apenas engenheiros e equipes de fábrica que precisam se adaptar a novas tecnologias e desenvolvimentos digitais. Equipe de vendas, técnicos de serviço e funcionários de concessionárias fazem parte da jornada de transformação.

Cada função enfrenta diferentes níveis de exposição técnica e prontidão digital. E isso torna desafiador alinhar toda a força de trabalho em torno de novas ferramentas, sistemas de dados e formas de trabalhar.

• Preocupações de segurança, regulamentação e responsabilidade: Sistemas conectados e autônomos enfrentam rigorosa validação de segurança e escrutínio regulatório. Qualquer falha de software pode ter consequências físicas. Portanto, processos de conformidade, certificação e testes são longos e caros.
• Alto investimento inicial, ROI incerto: Desde automação de fábricas até plataformas de dados e serviços conectados, a transformação digital requer capital massivo. No entanto, muitas OEMs lutam para prever ROI claro, especialmente quando novos fluxos de receita como assinaturas ainda estão emergindo.

E quando as partes interessadas não estão tão claras sobre o ROI, os investimentos em transformação são afetados por essa incerteza e falta de confiabilidade.

Outros atores da indústria automotiva agem de maneira similar, também.

Fornecedores hesitam em digitalizar processos sem alinhamento com OEMs, revendedores são cautelosos sobre adotar novas tecnologias de varejo, e provedores de mobilidade questionam quando seus investimentos em frotas compartilhadas ou elétricas irão compensar.

• Privacidade de dados, segurança e confiança: Os veículos agora coletam vastas quantidades de dados pessoais e operacionais. Gerenciar riscos de segurança cibernética e aderir a leis de privacidade como GDPR ou regras regionais de soberania de dados é um ato de equilíbrio constante.
• Gestão de mudanças e alinhamento de partes interessadas: Organizações automotivas são grandes e hierárquicas. Alinhar liderança global, engenharia, TI, fornecedores e revendedores em torno de um roteiro de transformação frequentemente leva mais tempo do que a própria tecnologia.
• Baixa prioridade de CX ou Hiperatividade de CX: Por décadas, a maioria das OEMs automotivas construiu seu sucesso no que faziam melhor: projetar e fabricar veículos confiáveis e de alta qualidade que atendiam às expectativas dos clientes.

Essa mentalidade product-first funcionou bem por muito tempo, mas também significou que a experiência do cliente (CX) raramente se tornou uma prioridade estratégica no nível de liderança.

Muitas montadoras ainda carecem de forte propriedade executiva da experiência do cliente.

No entanto, à medida que a digitalização acelera e as expectativas dos consumidores evoluem, algumas montadoras agora estão tentando se recuperar e, em alguns casos, compensando em excesso.

Isso levou ao que especialistas chamam de "hiperatividade de CX": uma onda de iniciativas de CX paralelas e desconectadas lançadas sem uma estrutura clara, visão compartilhada ou resultados mensuráveis.

Em vez de impulsionar melhorias reais, esses esforços dispersos frequentemente diluem o foco e criam confusão sobre onde o maior impacto no cliente pode realmente ser alcançado.

Tendências de transformação digital automotiva

À medida que a transformação digital remodela o cenário automotivo, o foco está mudando de apenas construir veículos mais inteligentes para conectar e aprender com eles.

Nos próximos anos, várias tendências definirão como essa transformação se desdobra:

• O uso mais inteligente de dados de carros.
• Novos modelos de negócio de mobilidade.
• Fabricação e manutenção orientadas por IA.
• Experiências digitais mais imersivas dentro e fora do veículo.

Deixe-nos explicá-las em mais detalhes 👇🏻

Melhor e Mais Estruturado Uso de Dados de Carros em Cada Etapa da Jornada de um Carro

O carro moderno gera terabytes de informação de sensores, câmeras, sistemas de infoentretenimento e aplicativos conectados. No entanto, muito desses dados ainda é subutilizado ou isolado entre OEMs, fornecedores e parceiros.

Isso está mudando rapidamente, no entanto.

À medida que as empresas começam a coletar, processar e monetizar sistematicamente dados de carros, novos casos de uso estão surgindo em P&D, produção, experiência do cliente e serviços pós-vendas.

⚡ A McKinsey estima que aproveitar dados de veículos pode gerar de US$ 250 a US$ 400 bilhões em valor anual até 2030, não apenas através de novos serviços e recursos orientados por dados, mas também através de reduções de custos operacionais.

Exemplos dessas aplicações emergentes orientadas por dados incluem:

• Otimização de P&D: Usar telemetria de veículos para melhorar decisões de design e testes de produtos.
• Infoentretenimento e conectividade aprimorados: Oferecer entretenimento dentro do carro e ecossistemas de aplicativos que rivalizam com experiências de smartphone.
• Infraestrutura e gerenciamento de frota: Compartilhar dados agregados de veículos com planejadores urbanos, seguradoras ou operadores de frota para melhorar o gerenciamento de tráfego, manutenção de estradas e manutenção preditiva.
• Experiências de propriedade personalizadas: Usar dados comportamentais para personalizar serviços, upgrades e ofertas para cada motorista.

Ainda assim, as montadoras devem equilibrar oportunidade com confiança.

⚠️ Segundo a pesquisa da Simon Kucher, enquanto 69% dos motoristas dizem que estão dispostos a compartilhar dados do veículo, apenas 59% se sentem confortáveis compartilhando seu comportamento de direção pessoal.

Estratégias Digitais de Go-To-Market (GTM) (e não apenas para seguradoras)

Por décadas, a estratégia de vendas da indústria automotiva foi construída em torno de pontos de contato físicos como concessionárias, showrooms e publicidade tradicional.

Mas à medida que os veículos se tornam mais conectados e os serviços se estendem muito além da venda inicial, as montadoras agora precisam de estratégias digitais de go-to-market (GTM) que engajem clientes continuamente, tanto em canais físicos quanto digitais.

Alguns players, como companhias de seguros de carros, já dominaram as vendas digitais através de aplicativos, precificação orientada por dados e ferramentas de autoatendimento online.

Em contraste, muitas OEMs ainda estão se atualizando.

Para permanecer competitivas, OEMs e provedores de mobilidade devem começar a tratar seus canais digitais como motores de vendas estratégicos, não apenas complementos de marketing para newsletters.

Isso significa...

• Integrar dados de clientes entre plataformas,
• Alinhar mensagens de marca globalmente
• Adotar marketing de desempenho orientado por contexto
• Oferecer aos motoristas o serviço, upgrade ou assinatura certa no momento e lugar certos (mesmo dentro do veículo)

Veículos Elétricos e Autônomos

A mudança em direção à eletrificação e autonomia no design de veículos tem sido uma tendência importante nas últimas décadas.

Ela impacta a indústria automotiva desde P&D e fabricação até vendas, pós-vendas e até infraestrutura e planejamento urbano.

⚡ McKinsey relata que as vendas globais de VEs têm crescido a quase 80% ao ano desde 2020, e até 2040, estima-se que 33 milhões de veículos autônomos estarão nas estradas.

Essa aceleração cria tanto oportunidades quanto desafios, desde repensar cadeias de suprimentos e modelos de produção até retreinar a força de trabalho para trens de força elétricos e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).

Ao mesmo tempo, as preferências dos clientes estão mudando rapidamente.

Os motoristas esperam cada vez mais sustentabilidade, conectividade e autonomia como recursos padrão, em vez de luxos.

⚠️ No entanto, a infraestrutura ainda não se atualizou completamente.

As redes de carregamento de VEs permanecem desiguais entre regiões, e as regulamentações para veículos autônomos variam amplamente.

Mais Envolvimento de IA (especialmente em CX, vendas e pós-vendas)

A inteligência artificial está rapidamente se tornando a força motriz por trás da transformação da experiência do cliente no setor automotivo.

Embora a IA já impulsione otimização de design, engenharia e fabricação, seu impacto crescente em vendas, interação com o cliente e serviços pós-vendas está remodelando como as montadoras se envolvem com compradores e proprietários.

Os compradores de carros esperam que a IA torne sua jornada mais suave, rápida e personalizada.

• Consultores de vendas virtuais guiam clientes potenciais através de cada etapa do processo de compra de carros.
• Configuradores online orientados por IA ajudam clientes com customização e configuração.
• Sistemas de IA alertam motoristas e centros de serviço antes que problemas ocorram, agendam manutenção automaticamente e até recomendam pacotes de serviço.

Como a UserGuiding ajuda na transformação digital automotiva?

A UserGuiding é uma plataforma de adoção de produtos all-in-one e no-code que permite criar experiências interativas no aplicativo e materiais de orientação, como tours guiados overlay, mensagens pop-up, tooltips e hotspots.

Seja você líder de transformação digital em uma OEM, concessionária de carros, serviço técnico ou empresa de MaaS, a UserGuiding pode ajudar a preencher a lacuna de habilidades técnicas entre seus funcionários ou clientes não técnicos e o software.

🚀 Com a UserGuiding, você pode criar:

• Tours guiados e guias interativos
• Checklists de onboarding
• Tooltips e hotspots
• Pesquisas no aplicativo
• Central de recursos
• Assistente de IA
• Base de conhecimento e página de atualizações do produto independentes

Por exemplo, você pode criar um guia interativo como este para orientar usuários através de seu configurador de carros online ou showroom digital:

Você pode criar um hotspot como este para direcionar atenção para seus filtros menos conhecidos e/ou subutilizados:

Ou, você pode criar uma pesquisa no aplicativo para avaliar a satisfação da experiência do cliente e detectar pontos de atrito que causam confusão ou frustração, como esta:

Gostou do que viu até agora?

Comece seu teste gratuito hoje e explore as capacidades da UserGuiding por conta própria!

Conclusão

A transformação digital está remodelando a indústria automotiva em todos os níveis, desde fabricação e design de veículos até experiência do cliente, vendas e serviços pós-vendas.

Fábricas conectadas, veículos definidos por software, ferramentas orientadas por IA, estratégias centradas em dados...

A jornada nem sempre é simples, mas aqueles que abraçam essas mudanças estão criando experiências automotivas mais inteligentes, rápidas e personalizadas para motoristas, revendedores e todos os envolvidos.