Guide des enquêtes modales pour collecter des insights

Avantages des enquêtes modales par rapport aux enquêtes traditionnelles

Découvrez comment les enquêtes modales offrent plusieurs avantages par rapport aux méthodes d'enquête traditionnelles :

Des taux de réponse plus élevés

• Les utilisateurs sont déjà engagés avec le produit ou le service lorsque la modale apparaît.
• Les enquêtes modales nécessitent généralement moins de clics et moins de temps pour être complétées que les enquêtes traditionnelles, ce qui réduit la lassitude des répondants.

Retour d'information contextuel

• Le retour d'information est fourni dans le contexte de l'interaction de l'utilisateur, ce qui facilite l'identification des domaines à améliorer.
• Les modales peuvent être déclenchées à des moments précis du parcours de l'utilisateur, ce qui permet d'obtenir un retour d'information directement lié à l'expérience de l'utilisateur.

Réduction de la fatigue liée à l'enquête

• Les enquêtes modales sont souvent plus courtes et plus ciblées que les enquêtes traditionnelles.
• Les modales apparaissent à des moments précis, ce qui minimise la perturbation de l'expérience de l'utilisateur.

Les différents types d'enquêtes modales

Les enquêtes modales peuvent être classées en fonction de leur objectif. Voici quelques types courants :

Net Promoter Score (NPS)

• Mesure la fidélité des clients en leur demandant dans quelle mesure ils sont susceptibles de recommander un produit ou un service.
• Elle utilise généralement une échelle de 0 à 10.

💡 Conseil : Grâce à la fonctionnalité NPS d'UserGuiding, vous pouvez intégrer de manière transparente des enquêtes in-app dans votre produit, créer des campagnes distinctes pour les promoteurs et les détracteurs, ou segmenter les utilisateurs en fonction de leur score NPS !

Découvrez comment TimeSolv a augmenté le taux d'achèvement de ses enquêtes de 10 % grâce à UserGuiding.

Satisfaction du client (CSAT)

• Mesure directement la satisfaction du client à l'égard d'une interaction ou d'une expérience spécifique.
• Elle utilise souvent une échelle d'évaluation ou une simple question de type oui/non.

Voice la formule :

Tests d'utilisabilité

• Évalue l'expérience utilisateur d'un produit ou d'une interface.
• Il comprend souvent des tâches et des questions sur la facilité d'utilisation, la clarté et la satisfaction.

Meilleures pratiques pour concevoir des enquêtes modales efficaces

Pour maximiser l'efficacité des enquêtes modales et minimiser la frustration des utilisateurs, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

Ciblez le bon moment

• Présentez les enquêtes après une action spécifique de l'utilisateur ou à un moment approprié de son parcours.
• Réfléchissez soigneusement à l'endroit où afficher l'enquête modale afin de minimiser les perturbations.
• Évitez d'interrompre les flux ou les tâches critiques des utilisateurs.

Soyez brefs et agréables à lire

• Limitez le nombre de questions et veillez à ce qu'elles soient traitées rapidement.
• Utilisez un langage persuasif pour encourager les utilisateurs à soumettre leurs réponses.
• Faites en sorte que le bouton de soumission soit bien visible et facile à localiser.

Formulation claire et concise

• Limitez l'enquête aux questions essentielles pour éviter de submerger les utilisateurs.
• Donnez la priorité aux informations qui sont cruciales pour vos objectifs de recherche.
• Vous pouvez fournir un en-tête clair et informatif pour communiquer clairement l'objectif de l'enquête et définir les attentes des utilisateurs.

Proposez plusieurs options de réponse

• Utilisez une combinaison de types de questions (choix multiples, échelles d'évaluation, questions ouvertes, etc.) afin de maintenir l'intérêt des utilisateurs et de leur offrir des options de réponse variées.
• Organisez les questions dans un ordre logique qui guide les utilisateurs tout au long de l'enquête.
• Envisagez de regrouper les questions connexes.

Rendez-le visuellement attrayant

• L'enquête doit être agréable à regarder et créer une expérience positive pour l'utilisateur.
• Investissez dans une conception claire et agréable à l'œil qui s'aligne sur l'esthétique de votre marque.

Remerciez les utilisateurs pour leur retour d'information

• Remerciez les utilisateurs d'avoir participé à l'enquête.
• Étudiez la possibilité d'offrir des récompenses ou des incitations aux personnes qui répondent à l'enquête afin d'augmenter les taux de participation.
• Rassurez les utilisateurs sur la sécurité et la confidentialité du traitement de leurs données. Communiquer clairement l'utilisation qui sera faite de leurs informations.

Personnaliser les questions

• Adaptez le contenu de l'enquête en fonction du comportement de l'utilisateur, des données démographiques ou d'autres facteurs pertinents afin d'améliorer la pertinence.
• Affichez une barre de progression ou un repère visuel similaire pour informer les utilisateurs de leur progression dans l'enquête, réduisant ainsi la longueur perçue.

Exemples d'enquêtes modales

1. UserGuiding

La courte enquête NPS d'UserGuiding fonctionne à merveille sur le site web de Zoom. Vous pouvez afficher l'enquête sur n'importe quelle page, mais déclencher la modale après une réunion ou générer un résumé de la réunion avec l'IA de Zoom seraient les options les plus idéales pour un effet maximal.

Vous connaissez ces moments de frustration où vous ne savez pas quelles fonctionnalités vos utilisateurs souhaitent vraiment ? Avec UserGuiding, vous pouvez transformer ces incertitudes en informations exploitables.

Comme dans l'exemple ci-dessus, vous pouvez hiérarchiser votre feuille de route et proposer une expérience personnalisée basée sur les commentaires réels des utilisateurs.

2. Google Meet

L'enquête modale de Google Meet est un parfait exemple de NPS. Cette enquête est déclenchée juste après la fin de la réunion, ce qui permet aux utilisateurs de fournir plus facilement des commentaires honnêtes.

3. Reddit

Une demande de retour d'information est déclenchée lorsque l'utilisateur décide de revenir à la version précédente de Reddit avec cette enquête.

4. Evernote

L'enquête in-app modale d'Evernote est idéale pour recueillir des commentaires détaillés en quelques clics. L'utilisateur a la possibilité d'évaluer divers aspects d'Evernote (fonctionnalités actuelles, vitesse de l'app, expérience utilisateur) grâce à un système de notation simple.

5. Canva

Le sondage modal de Canva est une excellente source d'inspiration si vous envisagez d'intégrer des sondages de priorisation des fonctionnalités dans votre produit.

En fonction du niveau d'étude de l'utilisateur, Canva personnalise ses modèles pour le tableau de bord de l'utilisateur et crée ainsi une grande expérience !

Techniques d'analyse des données d'enquêtes modales

Analyse quantitative

Statistiques descriptives

Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (écart-type, étendue) pour comprendre la distribution et la variabilité des données numériques.

Par exemple, le calcul de la note moyenne de satisfaction des clients peut fournir des indications sur le sentiment général.

Analyse des fréquences

Déterminez la fréquence d'apparition de chaque catégorie de réponse afin d'identifier les choix populaires ou les tendances.

Par exemple, l'analyse de la fréquence des différents scores NPS peut aider à classer les clients en promoteurs, passifs ou détracteurs.

Analyse de corrélation

Explorer les relations entre différentes variables, y compris les éléments d'une échelle de Likert et d'autres données numériques.

Par exemple, la corrélation entre les notes obtenues sur l'échelle de Likert pour la satisfaction du client et la fréquence d'achat peut aider à identifier des modèles ou des dépendances et révéler les perceptions de l'utilisateur.

Analyse qualitative

Analyse de texte

Examinez les réponses ouvertes pour découvrir les thèmes sous-jacents, les modèles et les sentiments des clients.

Par exemple, l'analyse des réactions des clients à un nouveau produit peut permettre d'identifier des domaines à améliorer ou de nouvelles opportunités.

Analyse du contenu

Catégoriser et coder systématiquement les données textuelles afin d'identifier les concepts et les modèles clés. Cette méthode peut être utilisée pour quantifier les données qualitatives et les intégrer aux résultats quantitatifs.

Par exemple, vous pouvez classer les commentaires des clients dans des catégories de sentiments positifs, négatifs ou neutres.

💡 Conseil : L'utilisation d'émoticônes dans votre enquête peut vous aider à catégoriser les commentaires et à analyser facilement le sentiment des clients.

Analyse des sentiments

Déterminez le sentiment général exprimé dans les données textuelles pour comprendre les attitudes et les opinions des clients. Cela peut être utile pour surveiller la réputation de la marque et identifier les domaines à améliorer.

Par exemple, vous pouvez analyser les commentaires des médias sociaux sur votre produit pour évaluer le sentiment général.

Visualisation des données

Diagrammes à barres

• Comparer visuellement les données catégorielles et les fréquences pour identifier les différences entre les groupes ou les catégories.
• Par exemple, en comparant les niveaux de satisfaction des différents segments de clientèle.

Diagrammes à secteurs

• Illustrer les proportions des différentes catégories au sein d'un ensemble.
• Par exemple, en montrant la distribution des scores NPS (promoteurs, passifs, détracteurs).

Graphiques linéaires

• Visualiser les tendances et les changements dans le temps.
• Par exemple, suivre l'évolution de la satisfaction des clients dans le temps.

Diagrammes de dispersion

• Explorer les relations entre deux variables numériques.
• Par exemple, en traçant les scores de satisfaction des clients en fonction de la fréquence d'achat.

Histogrammes

• Afficher la distribution d'une variable numérique.
• Par exemple, la visualisation de la distribution des scores NPS.

Nuages de mots

• Mettre l'accent sur les mots les plus fréquents dans les données textuelles afin d'identifier les thèmes ou sujets clés.
• Par exemple, créer un nuage de mots à partir des commentaires des clients afin d'identifier les fonctionnalités ou les problèmes les plus fréquemment mentionnés.

Outils d'exécution et d'analyse des enquêtes modales

UserGuiding

UserGuiding est une plateforme complète d'adoption de produits qui propose également des enquêtes modales in-app qui s'intègrent de manière transparente à l'interface de votre produit. Vous pouvez ainsi recueillir les commentaires précieux des utilisateurs au moment opportun.

En plaçant stratégiquement ces modales au sein de votre produit, vous pouvez recueillir des informations qui permettent d'améliorer directement le produit et d'accroître la satisfaction des utilisateurs.

En outre, UserGuiding offre des options de ciblage avancées pour proposer des enquêtes à des segments d'utilisateurs spécifiques en fonction du comportement, des données démographiques ou d'autres critères. Cependant, les types de questions d'enquête peuvent être limités par rapport aux plates-formes d'enquête spécialisées.

SurveyMonkey

Bien qu'il soit principalement conçu pour les sondages traditionnels, SurveyMonkey peut être adapté aux implémentations modales. Les utilisateurs bénéficient d'un large éventail de types de questions, d'une logique avancée et de fonctionnalités de reporting robustes.

Cependant, les fonctionnalités étendues de la plateforme pourraient s'avérer excessives pour les enquêtes modales simples, entraînant potentiellement des coûts plus élevés et une courbe d'apprentissage plus abrupte par rapport aux outils spécialisés.

Hotjar

Principalement axé sur l'analyse du comportement des utilisateurs, Hotjar offre également des fonctionnalités d'enquête de base. Son intégration avec les enregistrements de sessions d'utilisateurs et les cartes thermiques fournit des informations précieuses sur les interactions des utilisateurs avec l'enquête.

Cependant, les fonctionnalités d'enquête de Hotjar sont limitées par rapport aux plateformes d'enquête dédiées, et ce n'est peut-être pas le meilleur choix pour les enquêtes complexes ou à grande échelle.

Typeform

Bien qu'il ne s'agisse pas exclusivement d'une plateforme d'enquête, l'accent mis par Typeform sur la conception et l'expérience utilisateur en fait un concurrent de poids pour la création d'enquêtes modales mémorables.

Cependant, les utilisateurs à la recherche de fonctionnalités et d'analyses d'enquêtes avancées pourraient trouver ses capacités limitées par rapport aux plateformes d'enquêtes dédiées.

Google Forms

Google Forms est un outil gratuit et facile à utiliser pour créer des enquêtes et des formulaires de base. Son interface simple et son intégration à l'espace de travail Google le rendent accessible à un large éventail d'utilisateurs.

Bien qu'il convienne aux enquêtes modales simples, Google Forms ne dispose pas de fonctionnalités avancées telles que la logique des questions complexes, les ramifications et les analyses approfondies. Il convient mieux aux enquêtes à petite échelle avec des exigences de base.

Qualtrics

Qualtrics est bien adapté aux enquêtes à grande échelle et aux projets de recherche complexes. Cependant, ses fonctionnalités complètes sont plus coûteuses et la courbe d'apprentissage est plus prononcée, ce qui en fait un outil moins idéal pour les petites entreprises ou ceux qui recherchent une solution plus simple.

Conclusion

Les enquêtes modales permettent d'obtenir des taux de réponse plus élevés en impliquant les utilisateurs au cours de leur interaction avec le produit ou le service, en minimisant la lassitude des répondants grâce à des questions plus courtes et plus ciblées qui apparaissent à des moments stratégiques du parcours de l'utilisateur.

Pour concevoir des enquêtes modales efficaces, il convient d'appliquer les meilleures pratiques suivantes : les faire intervenir après des actions spécifiques de l'utilisateur, les rendre concises et visuellement attrayantes, et utiliser un langage clair.

L'analyse des données d'enquêtes modales comprend à la fois des techniques quantitatives telles que les statistiques descriptives et des méthodes qualitatives telles que l'analyse des textes et des sentiments.