¿Y si pudieras preguntarle algo a los datos de tu producto igual que se lo preguntas a un compañero? En este taller de 52 minutos, Alican Bektaş (Head of Product) y Kemal Yardımcı (Customer Success) muestran cómo lo hace Lighthouse AI dentro de tu panel de UserGuiding: escribes una pregunta en lenguaje natural y recibes la respuesta como gráfico o lista, a partir de tus propias guías, encuestas y datos de usuarios. La grabación está en inglés.
Empiezan por el problema de fondo. La mayoría de los equipos ya recopila muchos datos de producto, pero sacar una respuesta todavía exige un reporte manual, una consulta SQL o un ticket al equipo de datos. Lighthouse está pensado para que PMs, CSMs y equipos de marketing obtengan esa respuesta por su cuenta.
Lo que mostramos:
- Preguntar en lenguaje natural. Cómo funcionan las preguntas, el banco de preguntas y las plantillas listas para usar.
- Demo en vivo, desde el minuto 10:26. Una cohorte semanal de retención de nuevos usuarios, la retención de usuarios activos, el sentimiento de encuestas con varias preguntas, el feed de actividad de un usuario, el rendimiento de materiales y los embudos por paso de guía.
- De la respuesta a la acción. Un segmento dinámico de usuarios creado con una sola frase, borradores de artículos para la Base de Conocimiento escritos a partir de los pasos donde los usuarios abandonan, y borradores de novedades de producto y notas de lanzamiento. Lighthouse los redacta y tú apruebas cada uno.
- Trabajo en equipo. Compartir análisis, gestionar la privacidad de los datos y fijar preguntas recurrentes en la barra lateral para tener las métricas semanales a un clic. Además, algunos consejos para escribir mejores prompts.
- Preguntas y respuestas, desde el minuto 41:55. Qué tan actualizados están los datos y cómo se sincronizan los eventos, privacidad, seguridad y gobernanza de los LLM, preguntas sobre CRMs, Segment y Mixpanel, y cómo unirte a la beta de Lighthouse.
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