3 façons d'utiliser l'IA pour améliorer l'onboarding utilisateur
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3 façons d'utiliser l'IA pour améliorer l'onboarding utilisateur

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    L'onboarding des utilisateurs est un processus difficile.

    Un pourcentage impressionnant de 90 % des clients estiment que les entreprises auxquelles ils s'adressent « pourraient faire mieux » en matière d'onboarding. Je l'admets, j'ai trop souvent abandonné des produits dont l'onboarding était médiocre.

    C'est un problème pour plusieurs raisons. Si l'expérience d'onboarding est médiocre, les utilisateurs sont déçus avant même d'avoir pu utiliser le produit ! Le bouche-à-oreille, qui est le canal de marketing le plus fiable qui soit, souffrira également d'une mauvaise expérience d'onboarding, et vous perdrez de nouveaux clients potentiels.

    En bref, un mauvais onboarding des utilisateurs revient à avoir un seau marketing qui fuit, donc se concentrer sur la génération de leads sans réussir l'onboarding est tout simplement inefficace.

    Voici trois façons de tirer parti de l'intelligence artificielle pour améliorer l'onboarding de vos utilisateurs :

    1. Analyse des données de vente

    Les outils de CRM peuvent être un outil puissant pour améliorer les interactions avec les utilisateurs en gardant les choses organisées. De plus, les CRM sont une mine d'or de données qui peuvent être utilisées pour alimenter des modèles prédictifs d'IA.

    HubSpot et Salesforce sont peut-être les options de CRM les plus populaires. Comme l'écrit HubSpot, les bonnes données CRM comprennent des données quantitatives telles que le nombre d'achats effectués par un contact, la valeur moyenne de sa commande, le nombre de fois qu'un contact visite le site, et même des données concernant des éléments tels que la satisfaction client.

    Chacun de ces points de données peut servir d'indicateur clé de performance (ICP). Il s'agit simplement d'un terme sophistiqué pour désigner toute mesure importante que vous suivez et optimisez. L'un des indicateurs clés de performance les plus courants est le taux de conversion, c'est-à-dire le nombre de visiteurs qui se convertissent à un essai, à une démonstration ou à d'autres objectifs, ou le nombre d'utilisateurs d'un essai gratuit qui se convertissent à une offre payante.

    L'outil d'IA sans code Obviously.AI s'intègre directement à HubSpot et à Salesforce, ce qui signifie que les entreprises peuvent connecter leurs logiciels pour analyser et prédire automatiquement leurs indicateurs clés de performance.

    Par exemple, supposons que vous ayez une colonne nommée « conversions » et que vous souhaitiez déterminer quels sont les principaux facteurs. Vous pouvez connecter votre compte Salesforce ou HubSpot (ou même simplement télécharger un fichier CSV ou Excel), sélectionner la colonne « conversions » et les modèles d'apprentissage automatique découvriront automatiquement les principaux facteurs.

    En comprenant quel type d'utilisateurs convertit le plus, ainsi que les stratégies marketing et commerciales qui fonctionnent le mieux, vous pouvez optimiser votre flux d'onboarding des utilisateurs.

    2. Email marketing basé sur l'IA

    Il y a 20 ans, Mailchimp n'était qu'un service de newsletter.

    Récemment, cependant, elle s'est lancée à corps perdu dans l'aventure de l'IA. Au cours des quatre dernières années, Mailchimp a travaillé sur des outils d'IA, y compris des outils de prévision pour le ciblage comportemental afin de voir quels utilisateurs sont les plus susceptibles d'acheter quelque chose, des outils pour rédiger de meilleures lignes d'objet d'e-mail, des outils de conception visuelle basés sur l'IA, et bien plus encore.

    Ayant géré plus de 2 milliards d'activités marketing, Mailchimp dispose d'une mine de données pour alimenter ses modèles d'IA, il serait donc judicieux d'en profiter et de créer une expérience d'onboarding par email plus agréable et optimisée.

    Envoyer simplement un email de confirmation ne suffira pas, surtout si vos concurrents créent différentes séquences d'onboarding par email, tirent parti de la personnalisation et créent même des lignes d'objet optimisées par l'IA.

    3. Chatbots d'IA

    Il semble que l'engouement pour les chatbots ait été immédiat, mais la réalité est qu'il n'y a jamais eu de meilleur moment pour mettre en œuvre des chatbots.

    De grandes entreprises comme Facebook et Google ont annoncé des assistants d'IA en 2016, mais l'IA a parcouru un très long chemin depuis. Avec le lancement récent du GPT-3 d'OpenAI, les conversations que vous pouvez avoir avec un robot sont incroyablement réalistes et intelligentes.

    Il est également extrêmement facile de lancer un chatbot pour répondre aux questions des utilisateurs, car des outils comme Landbot permettent à n'importe qui d'intégrer un chatbot sur son site en y collant simplement une ligne de code.

    Ce qui prenait des mois à des équipes d'ingénieurs en logiciel et en IA peut désormais être réalisé par une seule personne en une journée.

    Conclusion

    Les outils d'intelligence artificielle tiennent les promesses de la dernière décennie, et il est désormais plus facile que jamais de mettre en œuvre des stratégies d'onboarding basé sur l'IA, comme pour n'importe quel autre aspect de la vie.

    Vous devez suivre l'évolution de cette technologie et de ses utilisations dans différents secteurs, afin d'en tirer le meilleur parti pour votre entreprise.

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