Straico es una startup de inteligencia artificial que permite a los usuarios comparar múltiples resultados de varios modelos de IA, permitiéndoles comprender qué modelo es mejor para la tarea.
Straico se enfrentó a uno de los retos más comunes para una startup en fase inicial: identificar y alcanzar el Product-Market Fit.
Para determinar si habían identificado correctamente una necesidad del mercado y creado una buena solución en torno a ella, emplearon las encuestas y las funciones de segmentación de UserGuiding.
Sólo después de recopilar los resultados de la encuesta, con un 52% de usuarios que votaron positivamente, se dieron cuenta de que habían alcanzado el Product-Market Fit, ya que la regla del 40% para el product-market fit considera que una empresa tiene éxito si al menos el 40% de los clientes encuestados expresan su decepción por un producto que ya no es accesible.
Veamos cómo lo hicieron:
La cuestión de identificar y alcanzar correctamente el Product-Market Fit
Straico se enfrentó a un punto de dolor específico como empresa emergente en fase inicial: encontrar el Product-Market Fit.
Antes de iniciar la fase de producción e ir a por todas, necesitaban determinar si satisfarían la demanda del mercado y ocuparían un lugar sólido en la competencia.
De lo contrario, el producto que crearan no sería lo bastante viable como para abordar y resolver un problema; acabarían invirtiendo mucho tiempo, dinero y otros recursos en un producto que tenía pocas posibilidades de sobrevivir en el mercado con los productos existentes a su alrededor.
Por eso empezaron a buscar una solución que les ayudara a imaginarse en el lugar de sus clientes y a superar estos retos.
Esta solución tenía que proporcionarles información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios y garantizar un compromiso continuo del cliente.
Además de la cuestión del Product-Market Fit, vieron la necesidad de comunicarse con los usuarios a través de la plataforma para asegurarse de que entendían cómo beneficiarse de ella y evitar que la abandonaran sin probarla.
Por tanto, decidieron adoptar una solución que les ayudara a lograr el Product-Market Fit y a incorporar eficazmente a sus nuevos usuarios.
¿Cuál fue el siguiente paso?
Primero optaron por probar un creador de ventanas emergentes de sitios web para crear ventanas emergentes que pudieran mostrar el sitio a los usuarios y notificarles cuando fuera necesario.
Pronto se dieron cuenta de que las ventanas emergentes sólo eran útiles cuando necesitaban alertar a los usuarios y subrayar acciones específicas, pero no podían guiarles durante toda la experiencia.
Fue entonces cuando comprendieron que la siguiente solución tenía que proporcionar a los usuarios una experiencia sin interrupciones, independientemente del caso de uso.
Investigando por la red, se toparon con UserGuiding, una plataforma de adopción de productos sin código con diversas capacidades en una estructura económica.
En ese momento, supieron que esta plataforma les ayudaría a resolver todos sus problemas in-app, desde el onboarding del usuario hasta el Product-Market Fit.
Tras implantar UserGuiding, se beneficiaron de...
1) Insights detallados
Consulto los insights de los usuarios casi todos los días para analizar su comportamiento, lo que es especialmente importante para retener a los nuevos usuarios. Ver las acciones de un nuevo usuario desconectado después de registrarse me permite dirigirme a él con eficacia.”