Twin Science est une plateforme adoptée par les écoles et les enseignants pour aider les élèves à développer des compétences STEAM (sciences, technologie, ingénierie, art et mathématiques) pour le développement durable.
Pour Twin Science, il n'a pas été facile d'atteindre plus de 1,5 million d'élèves et 4 000 écoles dans le monde : les enseignants utilisaient encore activement les livres comme principal matériel de cours.
Ils pensaient qu'une séquence d'onboarding bien conçue aiderait les enseignants à créer et à poursuivre un processus éducatif durable tout en accélérant l'intégration de la plateforme dans les leçons dans leur ensemble.
Pour y remédier, Twin Science a utilisé les guides et les infobulles d'UserGuiding pour leur faire découvrir la plateforme et a économisé plus de 10 000 dollars en frais d'employés en mettant en place notre plateforme sans code au lieu d'embaucher des développeurs, des chefs de produit et des concepteurs de produits.
Voyons comment :
Les anciennes méthodes prévalaient sur la nouvelle approche de l'éducation...
Avec trois produits disponibles (un pour les élèves, un pour les enseignants et un pour soutenir l'apprentissage précoce), Twin Science devait s'assurer que ces différents groupes puissent en tirer pleinement parti.
Alors que les enseignants donnaient la priorité aux manuels scolaires par rapport à la bibliothèque complète avec des plans de cours prêts à l'emploi et alignés sur le programme, Twin Science a détecté que le plus grand défi pour les enseignants était la technologie.
Par exemple, les enseignants n'étaient pas à l'aise lorsqu'ils découvraient le produit pour la première fois, et la question « Où suis-je censé aller ? » était toujours présente dans leur esprit.
Ils s'interrogeaient également sur l'ordre des tâches : devaient-ils commencer par créer du contenu, préparer la salle de classe ou explorer les fonctionnalités d'IA ?
Le bon côté des choses, c'est que l'incapacité des enseignants à harmoniser la technologie au sein de la classe ou à tirer parti des fonctionnalités basées sur l'IA a permis à Twin Science de reconnaître la nécessité de créer une meilleure expérience d'onboarding.
En voyant les enseignants s'accrocher aux méthodes familières, nous avons réalisé que l'onboarding n'était pas facultatif, mais essentiel. ”